Python 3 操作json 文件
背景
json 是一种轻量级的数据交换格式。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。
一般表现形式是一个无序的 键值对 的集合。
资料：
官方文档： https://docs.python.org/3/library/json.html#module-json
python操作json的其他方式：
编码（dump）
1. 将字符串转化为json串（dumps)
import json a="\"foo\bar" result=json.dumps(a) print(result) print(type(result))
执行结果：
"\"foo\bar" <class 'str'>
2. 将列表转化为json串（dumps)
import json a=['foo', {'bar': ('baz', None, 1.0, 2)}] result=json.dumps(a) print(result) print(type(result))
执行结果：
["foo", {"bar": ["baz", null, 1.0, 2]}] <class 'str'>
3. 将字典转化为json串（dumps)
import json a={"c": 0, "b": 0, "a": 0} result=json.dumps(a) print(result) print(type(result))
执行结果：
{"c": 0, "b": 0, "a": 0}
<class 'str'>
4. 转化字典为json串时，进行排序（dumps)
import json a={"c": 0, "b": 0, "a": 0} result=json.dumps(a, sort_keys=True) print(result)
执行结果：
{"a": 0, "b": 0, "c": 0}
对照上一个例子，可以看到json串按照字典的key进行了排序。
5. 定义json串缩进（dumps)
import json a=[1,2,3,{'4': 5, '6': 7}] result=json.dumps(a, indent=4) print(result)
执行结果：
[ 1, 2, 3, { "6": 7, "4": 5 } ]
可以看到json串输出时采用了定义的4个空格进行缩进。
6. 将产生的json串输出到文件流（dump)
import json myfile=open('a.txt','w') a=[1,2,3,{'4': 5, '6': 7}] json.dump(a,myfile, indent=4) myfile.close()
执行之后，打开 a.txt 文件进行查看：
[ 1, 2, 3, { "6": 7, "4": 5 } ]
解码（load）
1. 将json串解码为列表（loads）
import json json_str='["foo", {"bar":["baz", null, 1.0, 2]}]' result=json.loads(json_str) print(result) print(type(result))
执行结果：
['foo', {'bar': ['baz', None, 1.0, 2]}] <class 'list'>
可以看到，这里讲json串解码为一个list。
2. 将json串解码为字典（loads）
import json json_str='{"a": 0, "b": 0, "c": 0}' result=json.loads(json_str) print(result) print(type(result))
执行结果：
{'a': 0, 'c': 0, 'b': 0}
<class 'dict'>
3. 从文件流解码json串（load）
以上面dump生成的a.txt为例。
import json myfile=open("a.txt",'r') # json_str='{"a": 0, "b": 0, "c": 0}' result=json.load(myfile) print(result) print(type(result)) myfile.close()
执行结果：
[1, 2, 3, {'6': 7, '4': 5}]
<class 'list'>
可以看到成功将a.txt的内容解码为list。
其他
1. dumps 和 dump 的区别
下面是两个函数的定义：
dump(obj, fp, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True,allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None,default=None, sort_keys=False, **kw)
dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True,allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None,default=None, sort_keys=False, **kw)
可以看到，dump比 dumps多了一个参数 fp。
dumps 会直接将生成的 json串 返回，也就是可以采取 json_str=dumps()的方式来获取结果。
但是 dump 没有返回值，它会将生成的 json串 输出到 fp 流中。
2. loads 和 load 的区别
下面是两个函数的定义：
load(fp, cls=None, object_hook=None, parse_float=None,parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)
loads(s, encoding=None, cls=None, object_hook=None, parse_float=None,parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)
可以看到 load 的前两个参数是 fp 以及 cls，而 loads 的前两个参数是 s 和 encoding。
loads 会将 json串直接进行解码输出。
load 是从 fp 文件流中读取json串，然后进行解码输出。本质load函数定义的时候还是调用的 load函数。
3. 抓取请求，并解析json内容
这里采用的是python 的 requests 库进行抓取。
import json import requests r=requests.get('http://baike.baidu.com/api/openapi/BaikeLemmaCardApi?scope=103&format=json&appid=379020&bk_key=%E9%93%B6%E9%AD%82&bk_length=600') print(type(r.text)) json_str=r.text result=json.loads(json_str) print(result) print(type(result)) if result['id']==26096: print("success") else: print("fail")
执行结果如下：
<class 'str'> {'imageWidth': 512, 'totalUrl': 'http://baike.baidu.com/view/26096.htm', 'card': [{'name': '中文名', 'format': ['银魂'], 'key': 'm21_bookname', 'value': ['银魂']}], 'key': '银魂', 'id': 26096, 'isSummaryPic': 'y', 'hasOther': 1, ……<class 'dict'> success
这里首先采用request.get 抓取json网页，然后对 r.text 网页内容进行解析。如果网页内容 id 值为 26096的话，这里就打印success。
备注：当然，这里也可以直接使用 r.json()进行json解析。
