数据分析实战——01丨数据分析全景图及修炼指南

• 当我们谈论数据分析的时候，都在讲些什么呢？
  • 数据采集。它是我们的原材料
  • 数据挖掘。之所以要进行数据分析，就是要找到其中的规律，来指导我们的业务
  • 数据可视化。它可以说是数据领域中万金油的技能，可以让我们直观地了解到数据分析的结果
• 数据采集
  • “八爪鱼”这个自动抓取的神器，它可以帮你抓取 99% 的页面源
  • 编写 Python 爬虫，自动下载例如“王祖贤”的海报，还能自动给微博加粉丝，让你掌握自动化的快感
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• 数据挖掘
  • 每讲完一个算法原理，我都会带你做一个项目的实战
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• 数据可视化
  • 第一种就是使用 Python。在 Python 对数据进行清洗、挖掘的过程中，我们可以使用 Matplotlib、Seaborn 等第三方库进行呈现。
  • 第二种就是使用第三方工具。如果你已经生成了 csv 格式文件，想要采用所见即所得的方式进行呈现，可以采用微图、DataV、Data GIF Maker 等第三方工具，它们可以很方便地对数据进行处理，还可以帮你制作呈现的效果。
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• 学习数据分析最好的方法是：在工具中灵活运用，在项目中加深理解
• 如果你开始做数据分析的项目，你脑海中已经思考好了数据挖掘的算法模型，请牢记下面这两点原则
  • 1. 不重复造轮子
    • 一个模型是否有相关的类库可以使用——这几乎是每个程序员入行被告知的第一条准则
  • 2. 工具决定效率
    • 工程师会选择使用者最多的工具。因为：Bug 少、文档全、案例多
  • 如何快速积累这些“资产”呢？这里我送你三个字：熟练度
• 学习方法
  • 记录下你每天的认知
  • 这些认知对应工具的哪些操作。用自己的语言记录下这些操作笔记
  • 做更多练习来巩固你的认知
• 学习这件事，70%靠实践，20%靠与人交流，10%靠学习理论