数据分析实战——开篇词 | 你为什么需要数据分析能力？

• 数据分析帮我做到了微博的自动化运营
  • 通过数据采集，我收集了每天的微博热点，然后对热点进行抓取、去广告，再让机器定时自动进行发布
  • 同时我让账号每天都去关注明星的粉丝列表，这样可以获得 15% 的回粉概率
• 高效的学习方法，我把它称为MAS 方法。多角度、提问、分享
  • Multi-Dimension：想要掌握一个事物，就要从多个角度去认识它
  • Ask：不懂就问，程序员大多都很羞涩，突破这一点，不懂就问最重要
  • Sharing：最好的学习就是分享。用自己的语言讲出来，是对知识的进一步梳理
• 从“思维”到“工具”再到“实践”
  • 我强调把学习重心放在工具和实践上，即学即用，不断积累成就感，思维也就慢慢养成了
  • 学习数据分析的核心就是培养数据思维，掌握挖掘工具，熟练实践并积累经验
• 专栏里设计了五大模块
  • 1. 预习篇
    • 3 篇 Python 入门内容
  • 2. 基础篇
    • 从数据分析的基础概念，到数据采集、数据处理以及数据可视化
  • 3. 算法篇
    • 我精选了 10 大算法，包括分类、聚类和预测三大类型。每个算法我们都从原理和案例两个维度来理解，达到即学即用的目的
  • 4. 实战篇
    • 5 个项目带你真实体验
  • 5. 工作篇
    • 面试时注意什么，职位晋升路径是怎样的
• 从“思维”到“工具”再到“实践”，沿着这个路径拓展自己的能力边界，拥有更强的竞争力