摘要：
关于数据可视化，想必小编再多说它的含义以及重要性了吧，我们在日常生活中就已经多多少少地接触过数据可视化大屏，或是看过色彩丰富的动态数据可视化图表，但是自己做出来往往没有人家的动态可视化图表炫酷… 那么有没有一款适合新手小白就能操作的动态数据可视化工具呢？不着急~小编这就来推荐一款能够实时交互、有多 阅读全文
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说起数据清洗，可能会有些小伙伴会觉得这一步可以忽略掉，但是！作为混迹在数据分析这一块多年的老油条，小编在此严肃地声明！资料清理是资料处理中最不能被忽略的部分，它是资料分析过程中不可缺少的一环，其结果的好坏直接关系到模型的效果。实际上，数据清洗通常要占用50%—80%的分析过程。国外有些学术机构还会 阅读全文
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我们大家都听说过这样的一句话，20%的人掌握着80%的财富，这就是著名的“二八法则”。二八法则指的是最重要的东西只占小部分，约为20%；剩下的80%，虽然是多数但却是次要的。在“二八法则”的基础上，衍生出了一种名为帕累托模型的数据分析方法。我们可以对很多社会或者经济现象进行解释，也可以作为一种数据 阅读全文
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随着大数据时代的到来，越来越多企业开始意识到数据的重要性。商业智能BI工具也如雨后春笋般不断涌现，如何选择BI工具倒成了企业急需解决的难题。BI工具的选择要具体问题具体分析，但大部分企业在选择BI工具时都离不开这个需求——数据可视化。不管是什么类型、多大规模的企业，都会希望数据结果能够一目了然、直 阅读全文
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如今，越来越多企业都开展了数据分析工作，因此不管从事什么行业、什么岗位，拥有一定的数据分析能力在职场中都是“香饽饽”一样的存在。现在有很多人都有想要学习数据分析知识的心，但还没有找到数据分析的“路”，不知道应该从何学起。今天小编就带大家来了解一个很基础但也比较冷门的知识点——数据清洗。 虽然数据清 阅读全文
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随着数字化时代的到来，数据已经成为企业无形的资源，企业对员工的数据分析能力也提出了新的要求。掌握一定的数据分析能力无疑会大大增加自己在职场中的竞争力，但并不是所有人都具备专业的数据分析基础，尤其是虽然常与数据接触的业务人员。由于企业对数据分析需求的日益增长，数据人才出现缺口，自助式BI工具应运而生 阅读全文
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也许你听说过数据分析，每个人都在谈论它。如今数据分析是业务发展的新趋势，但是数据分析究竟是什么? 数据分析是对原始数据进行分析的过程，从中我们可以得出对公司有利的见解，这些见解对于驱动明智的商业决策至关重要。数据分析师所做的就是，把所有这些复杂的数据拼图拿出来重新组合，转化成你能使用的东西。 可能 阅读全文
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在移动化、大数据浪潮的今天，基于数据做决策应该是每一家公司的标配；每家公司都有专门负责数据的人，也都应该有一个BI部门。 而移动BI，基于手机端随时随地进行数据查询和分析——更是BI中不可或缺的一部分。 那么移动BI怎么做？我们按照《用户体验要素》中的五个层次来说。 一、战略层 用户想要从这个产品中 阅读全文
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多维度分析实质是细分分析，多维度分析对精细化运营的作用非常重要。多维度分析主要基于两个地方展开，一个是指标的细化，一个是维度的多元，比如时间维度，竞品维度等。管理层通常看的是综合指标，总值。但是这些总值无法真正发现问题。而运营通常需要根据具体的、细分的数据来支撑决策。比如从用户角度看，每天访问用户1 阅读全文
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随着互联网和IT技术的不断更新换代的发展，大数据的应用平台也越来越多，种类也越来越丰富，并且大数据的应用也逐渐渗透到各行各业当中。尤其是数据体量庞大的互联网、金融、制造行业等。大数据也在悄无声息的改变着企业的运营模式，市场的导向，进而惠及到人们的日常生活中。 而对于“大数据”这一概念最早是来自于国外 阅读全文