摘要：
随着大数据时代的到来，数据分析人才日益增多，企业对数据分析人才的青睐也日益增多。但是怎么做才能在从中脱颖而出呢？接下来，小编就来慢慢告诉小伙伴们要想成为优秀的数据分析师，需要具备哪些技能！ 首先我们先了解一下什么是数据分析？ 数据分析简单来说就是用适当的统计分析方法对收集而来的数据进行分析，提取相 阅读全文
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关于数据可视化，想必小编再多说它的含义以及重要性了吧，我们在日常生活中就已经多多少少地接触过数据可视化大屏，或是看过色彩丰富的动态数据可视化图表，但是自己做出来往往没有人家的动态可视化图表炫酷… 那么有没有一款适合新手小白就能操作的动态数据可视化工具呢？不着急~小编这就来推荐一款能够实时交互、有多 阅读全文
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说起数据清洗，可能会有些小伙伴会觉得这一步可以忽略掉，但是！作为混迹在数据分析这一块多年的老油条，小编在此严肃地声明！资料清理是资料处理中最不能被忽略的部分，它是资料分析过程中不可缺少的一环，其结果的好坏直接关系到模型的效果。实际上，数据清洗通常要占用50%—80%的分析过程。国外有些学术机构还会 阅读全文
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我们大家都听说过这样的一句话，20%的人掌握着80%的财富，这就是著名的“二八法则”。二八法则指的是最重要的东西只占小部分，约为20%；剩下的80%，虽然是多数但却是次要的。在“二八法则”的基础上，衍生出了一种名为帕累托模型的数据分析方法。我们可以对很多社会或者经济现象进行解释，也可以作为一种数据 阅读全文
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随着大数据时代的到来，越来越多企业开始意识到数据的重要性。商业智能BI工具也如雨后春笋般不断涌现，如何选择BI工具倒成了企业急需解决的难题。BI工具的选择要具体问题具体分析，但大部分企业在选择BI工具时都离不开这个需求——数据可视化。不管是什么类型、多大规模的企业，都会希望数据结果能够一目了然、直 阅读全文
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如今，越来越多企业都开展了数据分析工作，因此不管从事什么行业、什么岗位，拥有一定的数据分析能力在职场中都是“香饽饽”一样的存在。现在有很多人都有想要学习数据分析知识的心，但还没有找到数据分析的“路”，不知道应该从何学起。今天小编就带大家来了解一个很基础但也比较冷门的知识点——数据清洗。 虽然数据清 阅读全文
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随着数字化时代的到来，数据已经成为企业无形的资源，企业对员工的数据分析能力也提出了新的要求。掌握一定的数据分析能力无疑会大大增加自己在职场中的竞争力，但并不是所有人都具备专业的数据分析基础，尤其是虽然常与数据接触的业务人员。由于企业对数据分析需求的日益增长，数据人才出现缺口，自助式BI工具应运而生 阅读全文
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也许你听说过数据分析，每个人都在谈论它。如今数据分析是业务发展的新趋势，但是数据分析究竟是什么? 数据分析是对原始数据进行分析的过程，从中我们可以得出对公司有利的见解，这些见解对于驱动明智的商业决策至关重要。数据分析师所做的就是，把所有这些复杂的数据拼图拿出来重新组合，转化成你能使用的东西。 可能 阅读全文
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在移动化、大数据浪潮的今天，基于数据做决策应该是每一家公司的标配；每家公司都有专门负责数据的人，也都应该有一个BI部门。 而移动BI，基于手机端随时随地进行数据查询和分析——更是BI中不可或缺的一部分。 那么移动BI怎么做？我们按照《用户体验要素》中的五个层次来说。 一、战略层 用户想要从这个产品中 阅读全文
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多维度分析实质是细分分析，多维度分析对精细化运营的作用非常重要。多维度分析主要基于两个地方展开，一个是指标的细化，一个是维度的多元，比如时间维度，竞品维度等。管理层通常看的是综合指标，总值。但是这些总值无法真正发现问题。而运营通常需要根据具体的、细分的数据来支撑决策。比如从用户角度看，每天访问用户1 阅读全文