摘要： ​随着大数据和互联网时代的到来，数据一直在疯狂产生，数据一直在不断积累。思考大数据时代如何在海量数据中挖掘有价值的知识和信息，已经成为许多企业在竞争激烈的市场环境中争取经营利润时必须面对的问题。 数据已经成为现代企业最重要的资源之一。和人工智能一样，数据往往能表现出更客观、更理性的一面，数据也能让人 阅读全文

摘要： 在这个数据泛滥的时代，如何在海量数据中获取有用的信息和知识已经成为许多企业的迫切需求。正是因为这种需求，数据挖掘技术越来越受到企业的重视。数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示隐含的具有潜在价值的未知信息的非凡过程。从数据中获取有用的信息和知识，协助业务操作，改进商品，协助企业做出决策，具有重要意义。 阅读全文

摘要： 进入大数据时代以来，对于企业来说，海量的数据不仅是财富，也是负担。无论是大型企业还是小型企业，都面临着同样的挑战——如何利用大数据客户体验，有效达到优化生产力的效果。这也是近年来许多企业选择搭建现代大数据分析平台的重要原因。 BI是构建现代大数据平台不可或缺的工具。大数据和BI工具两者密切相关，相辅 阅读全文

摘要： 在快速发展的今天，商业智能BI已经不同于传统的商业智能BI，商业智能BI已经逐渐转变为自助和业务主导的模式，自助BI分析平台应运而生，自助BI分析平台逐渐成为许多企业的选择。 自助式BI分析平台与传统商业智能BI有何不同？传统的BI侧重于数据平台的建设，提供报表服务，以IT为主，多集中在公司的IT部 阅读全文

摘要： 现在，数据已成为非常重要的资产。之前，人们只是把它当作一种附属品，由客户来办理业务，在系统中产生了这样的附属品。但如今，发现在客户办理业务这一信息中，蕴藏着一些客户的需求，积聚成千条这种信息，可以洞察客户的需求，设计新产品，为客户的个性化营销创造新的价值。数据已成为资产，也需要加以管理。有数据的规模 阅读全文

摘要： ​在数据为王的时代，越来越多的企业关注数据的价值。数据分析和数据挖掘是企业在进行数据分析时不可避免的话题。数据分析的概念可以说是老生常谈。今天我们要讲的是数据分析的好伙伴——数据挖掘。 数据挖掘是指通过算法搜索从大量数据中隐藏信息的过程。与以观察数据为重点的数据分析不同，数据挖掘的重点是从数据中发现 阅读全文

摘要： 数据分析和数据挖掘两个概念经常被混淆或混为一谈。其实两者差别挺大的，今天我们来看看两者的区别，不要傻傻的分不清。 数据分析可分为广义数据分析和狭义数据分析。广义数据分析包括狭义数据分析和数据挖掘。我们通常所说的数据分析是指狭义的数据分析。 狭义的数据分析是指通过适当的统计分析方法对收集到的大量数据进 阅读全文

摘要： 学数据挖掘，一定要明确自己的发展方向和目标。许多人不知道数据行业的发展方向。先说数据行业的职业发展方向。从广义上讲，数据产业可分为以下几个职位： 一、数据挖掘工程师 大多数数据挖掘工程师通过挖掘海量数据来发现数据的存在模式，从而通过数据挖掘来解决具体问题。它更多的是针对特定的问题，以解决特定的问题为 阅读全文

摘要： SaaS平台很多人可能没听说是什么，但是从事TO B公司的员工来说，SaaS平台应该都有所耳闻。从2016年开始，腾讯开始发力TO B算起，到处在挖TO B公司的骨干人才，而熟悉SaaS平台的人才竞争力更强。 要想知道近几年来为什么大厂都在挖熟悉SaaS平台的人才，首先，需要搞懂SaaS平台是什么。 阅读全文

摘要： 伴随着互联网大数据的不断发展，企业对大数据的应用越来越重视，使用企业报表处理软件也逐渐成为许多企业的选择。因为企业的性质，企业报表软件必须具备处理大量数据、企业级报表管理、用户权限管理等功能。 面临市场上令人眼花缭乱的企业报表处理软件，企业该如何选择？以下小编为您介绍了国内外6款最受欢迎的企业报表处 阅读全文