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摘要: 数据分析是将大量的数据转化为有价值的信息,以求最大化地利用数据的功能,发挥数据的作用。数据分析的类型可以分为现状分析、原因分析、预测分析,按流程分为以下6个步骤: (1) 明确数据分析目的和思路 明确数据分析的思路并搭建框架,把数据分析目的分解成不同的分析要点,即如何开展数据分析,需要从哪些角度进行 阅读全文
posted @ 2021-11-26 23:31 明月说数据 阅读(908) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 相信大家都知道数据分析和数据挖掘的概念,但是你知道数据分析和数据挖掘的基础是什么吗?今日小编就和大家一起来了解一下数据分析、数据挖掘基础——数据采集。数据采集是数据分析、挖掘的一个环节,在数据处理过程中是非常基本和重要的,但经常被忽视。但再好的分析原理、建模算法,没有高质量的数据都是没有用的。以下小 阅读全文
posted @ 2021-11-24 15:18 明月说数据 阅读(525) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ​随着大数据时代的到来及数据分析技术的进步,各行各业对数据分析的关注度也越来越高,同时很多企业意识到通过数据分析而获得的知识和信息对企业的日常经营活动具有积极的促进作用。但如何才能把数据的价值发挥到最大化?如何用最简单、最有效的方式将关键信息传达给企业决策者呢? 目前应对这种情况最佳的解决方式是实现 阅读全文
posted @ 2021-11-24 14:54 明月说数据 阅读(1548) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 如今,应用数据分析技术于日常经营活动的企业越来越多,数据可视化功能被提及的频率也在与日俱增。为什么现在企业在进行数据分析工作的时候,会变得越来越注重“数据可视化”的表达了呢?这是因为,大脑处理视觉信息的效率会比处理文字信息的效率要高,即“数据可视化”表达能更有效地传递信息。 可能现在还有一部分小伙伴 阅读全文
posted @ 2021-11-24 14:18 明月说数据 阅读(438) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ​如今,我们似乎生活在一个被数据包围的时代,各方面都离不开数据。这种现象在企业的经营活动中尤为明显。在这样的市场环境下,商业智能应运而生,但你真的明白商业智能吗?以下小编将会从商业智能概念和商业智能四大核心技术两个方面进行分析,让大家能对商业智能有更好的了解。 一、商业智能的概念 商业智能(简称BI 阅读全文
posted @ 2021-11-23 15:33 明月说数据 阅读(314) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ​数据变革时代,经常有“外行人”问到,何谓商业智能BI? BI可以说是通过软件或者服务,将网络时代中海量的数据转化为行动上的洞察力,从而影响企业的战略和战术决策。 当海量、高增长率和多样化的信息不停的充斥着大环境,常规的软件工具已无法进行捕捉、管理和处理数据,这就迫使企业需要那些真正能够提供处理大数 阅读全文
posted @ 2021-11-22 16:47 明月说数据 阅读(90) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 随着大数据时代的到来,各行各业都无法避免数据洪流的洗礼,一场无声的数据变革在悄然发生。谁能更好地将隐藏在数据背后有价值的信息挖掘出来,就意味着谁能在这种变化中获得主动权,能更快更好地发展。在这背景下,加强对大数据挖掘已成为许多企业迫切需要进行的任务。 以下小编将从数据挖掘的概念、数据挖掘分类和数据挖 阅读全文
posted @ 2021-11-17 17:12 明月说数据 阅读(1460) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 仪表盘是一个BI产品的基础功能,利用数据可视化的方式,将高度复杂的数据转化为有助于解决用户业务问题的关键要素。Smartbi的每一次版本升级,自助仪表盘都是重头戏。同样,在最新版本Smartbi V10中,自助仪表盘在效率、便捷、颜值和实用方面都有了明显的提升,下面就让我们来具体了解一下吧。 一、效 阅读全文
posted @ 2021-11-10 11:24 明月说数据 阅读(179) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 随着大数据时代的到来,数据价值的概念逐渐深入人心,许多企业开始搭建自己的大数据分析平台,以便在数据洪流中把握行业未来的发展方向。做任何事情之前,首先要设定目标和思路,然后根据确定的目标、思路和实际情况制定可行的计划。当然,大数据分析平台的搭建也不例外。 针对不同的企业业务规模以及企业所处的不同的发展 阅读全文
posted @ 2021-11-09 16:12 明月说数据 阅读(515) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 随着信息系统的普及,企业积累的数据越来越多,这些海量数据的价值是不可估量的。但这些原始数据往往是分散的、混乱的、隔离的,导致数据孤岛的形成。为了充分合理的利用数据,企业开始建立自己的数据仓库。那么问题来了,不同条线、不同场景的数据应该如何整合到同一个仓库呢?数据建模可能是一个不错的选择。一起来看看数 阅读全文
posted @ 2021-11-09 15:43 明月说数据 阅读(1520) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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