11 2021 档案
摘要:数据分析师是近年来大热的职位,很多公司更是开出年薪20万以上的待遇,导致很多IT人想转型。那么,是否每个人都适合转型呢?我们需要看下数据分析师一天都在干些什么,然后再对自己进行评估,这样才能做到有的放矢。 1、临时性需求的沟通和管理 很多人以为数据分析就是和数据打交道,其实不然,沟通需求也是数据分
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摘要:11月,Tableau在发给客户的邮件中透露将停止中国的直销业务,加入阿里的合作体系。消息来的如此突然,Tableau的同仁、合作伙伴、客户、用户、爱好者,甚至友商,无一不感到震惊和担忧。 在我们数据分析师看来,Tableau是一家在中国经营超过10年以上,业内极具影响力的商业智能BI软件公司。没有
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摘要:最近,我和金融行业的几位朋友聚会,觥筹交错之间听到最多的竟然是「金融BI」这个词!这可触及到我的知识盲区了,到底什么是金融BI呢? 朋友向我解释:BI商业智能是一种提高企业智能化的手段和工具,既可以满足企业发展的需要,而且也可提高企业竞争力。金融是较早引入商务智能的行业之一。即使是企业信息化起步较晚
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摘要:数据分析是将大量的数据转化为有价值的信息,以求最大化地利用数据的功能,发挥数据的作用。数据分析的类型可以分为现状分析、原因分析、预测分析,按流程分为以下6个步骤: (1) 明确数据分析目的和思路 明确数据分析的思路并搭建框架,把数据分析目的分解成不同的分析要点,即如何开展数据分析,需要从哪些角度进行
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摘要:相信大家都知道数据分析和数据挖掘的概念,但是你知道数据分析和数据挖掘的基础是什么吗?今日小编就和大家一起来了解一下数据分析、数据挖掘基础——数据采集。数据采集是数据分析、挖掘的一个环节,在数据处理过程中是非常基本和重要的,但经常被忽视。但再好的分析原理、建模算法,没有高质量的数据都是没有用的。以下小
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摘要:随着大数据时代的到来及数据分析技术的进步,各行各业对数据分析的关注度也越来越高,同时很多企业意识到通过数据分析而获得的知识和信息对企业的日常经营活动具有积极的促进作用。但如何才能把数据的价值发挥到最大化?如何用最简单、最有效的方式将关键信息传达给企业决策者呢? 目前应对这种情况最佳的解决方式是实现
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摘要:如今,应用数据分析技术于日常经营活动的企业越来越多,数据可视化功能被提及的频率也在与日俱增。为什么现在企业在进行数据分析工作的时候,会变得越来越注重“数据可视化”的表达了呢?这是因为,大脑处理视觉信息的效率会比处理文字信息的效率要高,即“数据可视化”表达能更有效地传递信息。 可能现在还有一部分小伙伴
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摘要:如今,我们似乎生活在一个被数据包围的时代,各方面都离不开数据。这种现象在企业的经营活动中尤为明显。在这样的市场环境下,商业智能应运而生,但你真的明白商业智能吗?以下小编将会从商业智能概念和商业智能四大核心技术两个方面进行分析,让大家能对商业智能有更好的了解。 一、商业智能的概念 商业智能(简称BI
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摘要:数据变革时代,经常有“外行人”问到,何谓商业智能BI? BI可以说是通过软件或者服务,将网络时代中海量的数据转化为行动上的洞察力,从而影响企业的战略和战术决策。 当海量、高增长率和多样化的信息不停的充斥着大环境,常规的软件工具已无法进行捕捉、管理和处理数据,这就迫使企业需要那些真正能够提供处理大数
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摘要:随着大数据时代的到来,各行各业都无法避免数据洪流的洗礼,一场无声的数据变革在悄然发生。谁能更好地将隐藏在数据背后有价值的信息挖掘出来,就意味着谁能在这种变化中获得主动权,能更快更好地发展。在这背景下,加强对大数据挖掘已成为许多企业迫切需要进行的任务。 以下小编将从数据挖掘的概念、数据挖掘分类和数据挖
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摘要:仪表盘是一个BI产品的基础功能,利用数据可视化的方式,将高度复杂的数据转化为有助于解决用户业务问题的关键要素。Smartbi的每一次版本升级,自助仪表盘都是重头戏。同样,在最新版本Smartbi V10中,自助仪表盘在效率、便捷、颜值和实用方面都有了明显的提升,下面就让我们来具体了解一下吧。 一、效
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摘要:随着大数据时代的到来,数据价值的概念逐渐深入人心,许多企业开始搭建自己的大数据分析平台,以便在数据洪流中把握行业未来的发展方向。做任何事情之前,首先要设定目标和思路,然后根据确定的目标、思路和实际情况制定可行的计划。当然,大数据分析平台的搭建也不例外。 针对不同的企业业务规模以及企业所处的不同的发展
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摘要:随着信息系统的普及,企业积累的数据越来越多,这些海量数据的价值是不可估量的。但这些原始数据往往是分散的、混乱的、隔离的,导致数据孤岛的形成。为了充分合理的利用数据,企业开始建立自己的数据仓库。那么问题来了,不同条线、不同场景的数据应该如何整合到同一个仓库呢?数据建模可能是一个不错的选择。一起来看看数
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摘要:接触过大数据分析的小伙伴或多或少听说过数据建模的名字,第一次听到数据建模就能吓到人。是不是有一种很技术很高的感觉?当今大数据时代,数据的增长速度是不同的,面对大量同时持续增长的数据,企业该如何应对?如何快速准确地从海量数据中获取你想要的信息?数据建模可能是个不错的选择。以下小系列将从什么是数据建模、
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摘要:接触过数据分析的小伙伴都应该听说过数据治理的名字。数据治理听起来似乎很抽象,很难理解。百科全书上的数据治理解释是组织中涉及数据使用的一整套管理行为。 似乎还是有点抽象。简单来说,数据治理是由企业数据治理部门发起实施的一系列政策和流程,关于如何制定和实施整个企业内部数据的业务应用和技术管理。其最终目的
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摘要:近几年来,数据挖掘越来越受到各大中小企业的关注,为什么数据挖掘突然火起来?这是因为在当今大数据时代,企业有大量可用的数据,数量巨大,其价值和知识是不可估量的。如何从这些海量混乱的数据中获取有价值的信息,帮助企业更好地发展,是许多企业迫切需要解决的问题之一。 数据挖掘是指通过算法从大量数据中搜索隐藏在
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摘要:如今自助式BI分析平台已经成为众多企业进行数据分析工作时的首选,究竟自助式BI分析平台在数据分析中有哪些优势,可以受到企业如此的青睐与追捧呢?小编将在本文中,跟大家一起来了解自助式BI分析平台的概念、功能,以及它和传统式BI分析平台的区别究竟在哪。 一、什么是自助式BI分析平台 自助BI分析平台是指
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摘要:随着数据化时代的到来,企业为了适应高速发展的业务、维持自身更好的发展,纷纷开始寻求适合自身企业发展的BI系统。为什么BI系统会受到企业如此的青睐?BI系统对企业经营究竟有哪些方面的作用呢? 下面,小编先来跟大家简单介绍一下什么是BI系统。 BI系统是在信息化管理工具的基础上提出的,是基于信息技术构建
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摘要:多元化集团企业在发展到一定阶段后,往往会遇到业务与财务分离、管理缺乏系统决策支持等管理问题。财务决策支持系统建设实施BI是管理升级的内在要求。 1996年,加特纳集团提出了商业智能(Businesintelligence、BI)的概念。BI系统一般由数据仓库、数据挖掘、数据转换等技术手段组成。从不同
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摘要:随着数字时代的到来,数据已经成为企业最重要的资源。现在企业面临的问题是如何在数据的海洋中获取有价值的信息。在这样的市场背景下,数据分析软件应运而生,许多企业习惯于使用数据分析软件来处理数据。这是因为使用数据分析软件可以快速从海量数据中提取最有效的信息,在企业营销中起着关键作用。 如今市场上的数据分
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