成为一名 BI数据分析师，这些能力不能少

近些年来，随着数据技能的日益普及和数据工具的不断简化，大数据技术的迅速发展催生了很多新生职业，BI数据分析师就是其中一个岗位。

 

 

 

说到 BI数据分析，我们首先要说的是 BI，它的全称是 Business Intelligence，也就是所谓的 商业智能。数据分析是利用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘技术、数据展示技术等技术来达到企业的业务价值。

 

BI数据分析师最常用到的是BI工具，类似Smartbi等软件能够快速帮助用户完成复杂的、固定的报告。BI可以进行自我分析，有助于企业对数据的深度挖掘。市场上的 BI产品图解显示种类繁多，均可提供大量的企业资料，协助企业进行自我分析。

 

由此引入到我们今天的中心职业——BI商务数据分析师，分析师主要负责将 IT技术与业务进行关联，并通过数据分析协助公司对生产过程、产品、服务、软件进行优化、对生产过程进行评价、识别产品需求、为管理人员和投资者提供基于数据的咨询与报告。BI数据分析师填补了科技和商务的空白，提升了生产效率。

 

IIBA将商业分析家定义为“改变的驱动因素”，并将其视为“一种标准的方式，以引导和管理组织的变化，不管他们是赢利的、政府的还是非盈利的。

 

BI数据分析师必须懂得如何获得、分析、汇报数据的发展趋势，以及与他人共享、应用于业务。并不是所有的业务分析员都必须具备 IT背景，只有具备基本的资讯系统、产品及工具才能运作。此外，有些BI数据分析师拥有很强的 IT背景，但是没有太多的业务经历，他们也对从 IT技术工作转变为这样的混合角色感兴趣。

 

 

 

要成为一名 BI数据分析师，必须具备哪些素质？

 

1.统计相关的数学知识

 

2.数据分析工具和分析思维

 

精通 Excel, SQL, Python，能够帮助你了解商业。

 

看到这里，大家都对BI数据分析师应该有了一个大概的了解。值得注意的是，一个纯粹的BI数据分析师，他必须要具备一定的商业分析能力和对企业的了解，还要懂得一些数理统计的分析，这样才能更好的应对 BI向 AI的过度升级。

 

BI数据分析师如果可以从企业管理者的角度来考虑问题，给出解决办法，有很好的表达能力，让商业人士相信你的想法，并且在整个过程中都能促进和监督计划的执行，这样就可以用数据驱动公司的发展。