学历贬值严重？这个方法是缓解焦虑最好的办法！
学历贬值了吗？
前段时间我和上985重点大学的侄子联系，问他找到工作了吗。谁知道他告诉我他要考研，还说现在好工作不太好找，一般比较好的工作，最低学历要求就是研究生，因此如果要有更大的要求和前途，还是要考研，相对于本科学历，重点大学研究生的学历更有竞争力，更加吃香。
我听了感慨万千，现在学历都内卷成这样了吗？以前我们考上个重点本科就觉得挺厉害了，现在感觉不考个研究生都不好给别人说。大侄子还给我吐糟，觉得现在好焦虑啊，班里同学我看你考，你看他考，大家都考，结果考研的同学越来越多，竞争还是很激烈的。
其实我觉得完全没有必要焦虑，考研是人生的一条路，找工作也是人生的一条路，也不是说考研那条路就一定比找工作的路要好。只要你具有持续学习充电的能力，努力勤奋，专注专业，相信到哪个行业都不会差的。
数据分析能力的重要性
不过话说回来，我觉得无论在哪个行业，有一种能力的掌握还是非常必须的，那就是数据分析能力。
那什么是数据分析能力呢？简言之就是通过一些统计方法对数据进行分析，以便理解数据并挖掘数据背后的原因，以便帮助指导工作。
比如你做媒体运营行业，需要对阅读量、粉丝数、品牌指标等数据进行分析，以便查看运营的成果并分析原因，可以帮助我们指导运营工作。
比如你是做销售工作，需要对成单率、销售额、成本、客户信息等数据进行分析，以便挖掘更多规律，助力我们销售。
现在很多公司招聘职位要求上都会加上一条：要有数据分析的能力。由此也可见拥有数据分析能力非常重要。
图：Smartbi房地产投资大屏
如何培养数据分析能力？
数据分析那么重要，我们该如何着手提高这块的能力呢？我觉得应该从下面几个方面培养：
1、需要有数据分析思维。
做数据分析不是说我拿到数据就OK了，数据需要一套好的思维去驱动才能变得有价值。拥有数据分析思维，首先我们要客观，以数据实际的呈现为标准，其次我们要有目标，知道我们要拿数据做什么；然后我们要有体系，要以专业的指标体系来描述业务，发挥企业的价值；最后我们要用简单美观的形式来展示数据，比如可视化大屏等。
如果想要建立专业的数据分析思维，那就需要我们系统学习统计学、数据、算法模型、数据分析基础知识等基本的理论概念，并且多思考总结，形成自己的思维体系。
2、需要学习数据分析基本的技术能力。
拥有了数据分析思维后，我们还要掌握基本的技能，比如SQL、Excel、Python等。这块网上内容比较多，我们就不展开了。
3、需要对所在行业有比较深入的了解。
数据分析是一种思路和工具，我们只有对业务有深入的理解，才能用过数据分析来洞察问题原因，从而找到解决办法。
4、需要掌握一两种数据分析产品。
市面上有很多数据分析产品，都可以帮助企业进行数据分析。这里我给大家推荐一下我们国产领先产品Smartbi，它是一站式的大数据分析分析产品，功能非常全面，又简单易学。尤其是它还拥有比较成熟的智能BI和数据挖掘功能模块，特别适合想学习算法、人工智能、机器学习的人。
图：Smartbi数据挖掘模型示例
