一份优秀的数据分析报告该具备什么条件？

一份优秀的数据分析报告能总结并反思过去，并预测未来趋势以指导现在的行动。那么问题来了，一份优秀的数据分析报告该具备什么样的条件？

数据分析报告的目的

数据分析报告是你分析、思考、总结的结果，但是很多人写数据分析报告只是在写报告，把数据结果堆砌，把一大堆图表堆砌，完全没有主题、没有重点。

所以不光要有图表和数据，更重要的是要有重点突出，还要给上结论。作为数据分析师要敢于给出结论，因为这个结论是基于你所得到的所有数据基础，再加上你的逻辑推理得出的。不然你写的就只是一份数据报告而已。

数据分析就是通过对数据的理性分析得出结论，结论一定要明确，不能模棱两可。同时也不要因为你的报告分析出来的“盖棺定论”就想办法回避。分析就是为了发现问题，才能解决问题，这正是体现你报告价值的地方。

确定数据分析报告的受众

企业高层一般想通过数据分析报告确定未来发展方向，也就是把握一个大方向。

企业中层一般想通过数据分析报告制定策略，也就是从整个项目把控细节，需要做到哪些细节对于真正的业绩是有效、有利的。

企业员工一般想通过数据分析报告指导具体执行。

选取合适的数据分析工具

一份优秀的数据分析报告少不了一款优秀的数据分析工具。只有选择合适的数据分析工具，才能让你制作数据分析报告过程中节省时间、节省成本、节省精力。例如每周、每月的市场营销报告、财务绩效报告、行业数据报告等等，以往这些报告耗时耗力，使用像Smartbi这样的数据分析工具，能够极大的简化工作、提高效率。使用同一份模板，定期的分析报告只需要修改日期条件，几分钟内就能得到一份全新的报告。Smartbi可以让不懂代码、不会SQL语句的营销人员在3秒内完成图表制作，10分钟创建出美观的可视化大屏。

数据分析报告要真实可靠

数据分析报告的真实可靠主要体现在两个方面，即数据的真实和数据分析的可靠。如果数据本身就出现了问题，那这份分析报告就没有任何说服力。

不能捏造数据，也不要有猜测性的结论，太主观的东西会没有说服力，尽量避免出现"可能，大概，或许"等字样，这会让数据分析报告的含金量大大降低。数据分析报告是严谨且真实的，可以基于数据预测，但不能凭空臆造。

当然，数据分析报告的逻辑基本遵循数据分析的逻辑思路，通常要遵照：发现问题--总结问题原因--解决问题，这样一个流程，逻辑性强的数据分析报告也容易让人接受。当然你还可以按照，发现现象——解释原理——实际应用这样一个逻辑环。无论如何，数据分析报告一定要脉络清晰，有理有据。