以美国金融机构客户投诉数据分析为例，比较Smartbi和Excel数据透视表

作为数据分析师，想必你能够熟练的使用Excel数据透视表：自由组合行列字段、对数据进行多层次汇总、排序筛选、数据作图等等。而且，当原始数据发生更改时，可以立刻更新数据透视表。

 

 

但当你拿到一个几十万行的Excel文件，该怎么办呢？Excel毕竟只是桌面应用，处理的数据量有限，2003版只能处理6.5万行数据，2007/2010/2013支持100万行，但在实际应用中，当数据量变大后，Excel 的性能剧降，打开文件可能就需要几分钟。

 

大数据时代，Smartbi为数据分析师提供了新的武器，它内置了列存储数据库infobright，这是TB级别的数据库，支持亿、十亿条数据，用它来处理几十万行数据，自然不是问题。在前端操作界面上，Smartbi xQuery自助分析模块提供了浏览器版的数据透视表，操作方法和Excel类似。

 

 

下面以美国金融机构投诉数据分析为例，比较一下两个软件。数据来源于消费者金融保护局(Consumer Financial Protection Bureau)，数据量37万条，数据时间跨越2011年12月至2015年4月。数据项目有投诉编号、投诉产品、子产品、问题、州、投诉时间、投诉公司等。

 

 

打开数据的速度

Excel文件大小约45M，在一台高配置电脑（四代酷睿I5+8G+SSD），Excel 2010打开文件约需30秒时间。

 

Smartbi需要先将Excel文件导入系统，首次导入步骤需要花费3-4分钟，但之后使用数据均无需任何时间。

 

 

 

界面比较

Excel数据透视表和smartbi的界面很接近，不同点在于Excel采用了目录型的结构，Smartbi采用了表格模式。当层次结构多时，Excel目录结构不太好，但可以通过设置布局调整为表格模式。

 

 

 

重计算速度

Excel在添加、删除维度后，重新计算的过程略显迟滞，Smartbi相对较快。30万行数据的差距不大，相信在更大数据量下，Smartbi的优势会更明显。

 

添加计算字段

原始数据只有日期字段，分析时需要按年度、月度进行汇总，所以需要添加计算字段，Excel在原始数据中插入两列，分别用Year()、Month()函数获取。

 

 

 

Smartbi可以新建计算字段，同样用函数提前年份、月份。

 

 

 

排序比较

Excel的排序功能较为隐蔽，尤其涉及多级排序时，需要多次选择排序字段。

 

 

Smartbi提供了分级排序功能，分析多层次数据时很方便。

 

 

数据筛选

Excel采用下拉框的方式来选择筛选项，对于小数据非常方便，但如果选择项目很多时略显难用。筛选项的数量上限是1万个。

 

 

Smartbi采用了对话框来选择筛选项，较适合大数据量，筛选项的数量没有上限。

 

交叉表

Excel交叉表的默认界面不会折行显示列标签，会把列撑的很宽，不太好看。当然你可以调整列宽，但操作上显的复杂。

 

 

Smartbi的默认行宽是固定的，数据会折行显示，界面更加友好。

 

 

总结：

 

Excel数据透视表确实强大，但当它碰到大数据的时候，就会发现它也有不爽之处：性能问题、界面细节问题、排序问题等等。Smartbi通过前端界面及后端存储方面的创新，对于大数据的分析显然更具优势。