HashMap、HashSet、HashTable之间的区别是Java程序员的一个常见面试题目，在此仅以此博客记录，并深入源代码进行分析：
在分析之前，先将其区别列于下面
1:HashSet底层采用的是HashMap进行实现的，但是没有key-value，只有HashMap的key set的视图，HashSet不容许重复的对象
2:Hashtable是基于Dictionary类的，而HashMap是基于Map接口的一个实现
3:Hashtable里默认的方法是同步的，而HashMap则是非同步的，因此Hashtable是多线程安全的
4:HashMap可以将空值作为一个表的条目的key或者value,HashMap中由于键不能重复，因此只有一条记录的Key可以是空值，而value可以有多个为空，但HashTable不允许null值(键与值均不行)
5:内存初始大小不同，HashTable初始大小是11，而HashMap初始大小是16
6:内存扩容时采取的方式也不同，Hashtable采用的是2*old+1,而HashMap是2*old。
7:哈希值的计算方法不同，Hashtable直接使用的是对象的hashCode,而HashMap则是在对象的hashCode的基础上还进行了一些变化
源代码分析：
对于区别1，看下面的源码
//HashSet类的部份源代码
public class HashSet<E>
extends AbstractSet<E>
implements Set<E>, Cloneable, java.io.Serializable
{ //用于类的序列化，可以不用管它
static final long serialVersionUID = -5024744406713321676L;
//从这里可以看出HashSet类里面真的是采用HashMap来实现的
private transient HashMap<E,Object> map;
// Dummy value to associate with an Object in the backing Map
//这里是生成一个对象，生成这个对象的作用是将每一个键的值均关联于此对象，以满足HashMap的键值对
private static final Object PRESENT = new Object();
/**
* Constructs a new, empty set; the backing <tt>HashMap</tt> instance has
* default initial capacity (16) and load factor (0.75).
*/
//这里是一个构造函数，开构生成一个HashMap对象，用来存放数据
public HashSet() {
map = new HashMap<E,Object>();
}
从上面的代码中得出的结论是HashSet的确是采用HashMap来实现的，而且每一个键都关键同一个Object类的对象，因此键所关联的值没有意义，真正有意义的是键。而HashMap里的键是不允许重复的，因此1也就很容易明白了。
对于区别2，继续看源代码如下
//从这里可以看得出Hashtable是继承于Dictionary,实现了Map接口
public class Hashtable<K,V>
extends Dictionary<K,V>
implements Map<K,V>, Cloneable, java.io.Serializable {
//这里可以看出的是HashMap是继承于AbstractMap类，实现了Map接口
//因此与Hashtable继承的父类不同
public class HashMap<K,V>
extends AbstractMap<K,V>
implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable
区别3，找一个具有针对性的方法看看，这个方法就是put
//Hashtable里的向集体增加键值对的方法，从这里可以明显看到的是
//采用了synchronized关键字，这个关键字的作用就是用于线程的同步操作
//因此下面这个方法对于多线程来说是安全的，但这会影响效率
public synchronized V put(K key, V value) {
// Make sure the value is not null
//如果值为空的，则会抛出异常
if (value == null) {
throw new NullPointerException();
}
// Makes sure the key is not already in the hashtable.
Entry tab[] = table;
//获得键值的hashCode,从这里也可以看得出key!=null,否则的话会抛出异常的呦
int hash = key.hashCode();
//获取键据所在的哈希表的位置
int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
//从下面这个循环中可以看出的是，内部实现采用了链表，即桶状结构
for (Entry<K,V> e = tab[index] ; e != null ; e = e.next) {
//如果向Hashtable中增加同一个元素时，则会重新更新元素的值
if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {
V old = e.value;
e.value = value;
return old;
}
}
//后面的暂时不用管它，大概的意思就是内存的个数少于某个阀值时，进行重新分配内存
modCount++;
if (count >= threshold) {
// Rehash the table if the threshold is exceeded
rehash();
tab = table;
index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
}
//HashMap中的实现则相对来说要简单的很多了，如下代码
//这里的代码中没有synchronize关键字，即可以看出，这个关键函数不是线程安全的
public V put(K key, V value) {
//对于键是空时，将向Map中放值一个null-value构成的键值对
//对值却没有进行判空处理，意味着可以有多个具有键，键所对应的值却为空的元素。
if (key == null)
return putForNullKey(value);
//算出键所在的哈希表的位置
int hash = hash(key.hashCode());
int i = indexFor(hash, table.length);
//同样从这里可以看得出来的是采用的是链表结构，采用的是桶状
for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
Object k;
//对于向集体中增加具有相同键的情况时，这里可以看出，并不增加进去，而是进行更新操作
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
V oldValue = e.value;
e.value = value;
e.recordAccess(this);
return oldValue;
}
}
//开始增加元素
modCount++;
addEntry(hash, key, value, i);
return null;
}
区别4在上面的代码中，已经分析了，可以再细看一下
区别5内存初化大小不同，看看两者的源代码：
public Hashtable() {
//从这里可以看出，默认的初始化大小11，这里的11并不是11个字节，而是11个Entry,这个Entry是
//实现链表的关键结构
//这里的0.75代表的是装载因子
this(11, 0.75f);
}
//这里均是一些定义
public HashMap() {
//这个默认的装载因子也是0.75
this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR;
//默认的痤为0.75*16
threshold = (int)(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY * DEFAULT_LOAD_FACTOR);
//这里开始是默认的初始化大小，这里大小是16
table = new Entry[DEFAULT_INITIAL_CAPACITY];
init();
}
从上面的代码中，可以看出的是两者的默认大小是不同的，一个是11，一个是16
区别6内存的扩容方式，看一看源代码也是很清楚的，其实区别是不大的，看到网上一哥们写的，说两者有区别，其实真正深入源码，区别真不大，一个是2*oldCapacity+1, 一个是2*oldCapacity,你说大吗:）
//Hashtable中调整内存的函数，这个函数没有synchronize关键字，但是protected呦
protected void rehash() {
//获取原来的表大小
int oldCapacity = table.length;
Entry[] oldMap = table;
//设置新的大小为2*oldCapacity+1
int newCapacity = oldCapacity * 2 + 1;
//开设空间
Entry[] newMap = new Entry[newCapacity];
//以下就不用管了。。。
modCount++;
threshold = (int)(newCapacity * loadFactor);
table = newMap;
for (int i = oldCapacity ; i-- > 0 ;) {
for (Entry<K,V> old = oldMap[i] ; old != null ; ) {
Entry<K,V> e = old;
old = old.next;
int index = (e.hash & 0x7FFFFFFF) % newCapacity;
e.next = newMap[index];
newMap[index] = e;
}
}
}
//HashMap中要简单的多了，看看就知道了
void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
Entry<K,V> e = table[bucketIndex];
table[bucketIndex] = new Entry<K,V>(hash, key, value, e);
//如果超过了阀值
if (size++ >= threshold)
//就将大小设置为原来的2倍
resize(2 * table.length);
}
对于区别7的哈希值计算方法的不同，源码面前，同样是了无秘密
//Hashtable中可以看出的是直接采用关键字的hashcode作为哈希值 int hash = key.hashCode(); //然后进行模运算，求出所在哗然表的位置 int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length; //HashMap中的实现 //这两行代码的意思是先计算hashcode,然后再求其在哈希表的相应位置 int hash = hash(key.hashCode()); int i = indexFor(hash, table.length);
上面的HashMap中可以看出关键在两个函数hash与indexFor
源码如下:
static int hash(int h) {
// This function ensures that hashCodes that differ only by
// constant multiples at each bit position have a bounded
// number of collisions (approximately 8 at default load factor).
//这个我就不多说了，>>>这个是无符号右移运算符，可以理解为无符号整型
h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);
return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);
}
//求位于哈希表中的位置
static int indexFor(int h, int length) {
return h & (length-1);
}
出处链接：http://www.cnblogs.com/ckwblogs/p/6019419.html
