使用Chainlit快速构建一个对话式人工智能应用体验DeepSeek-R1
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32.使用Chainlit快速构建一个对话式人工智能应用体验DeepSeek-R1
33.AI工具推荐——open-interpreter34.浏览器自动化与AI Agent结合项目browser-use初探35.AI工具推荐:领先的开源 AI 代码助手——Continue36.Word中接入大模型教程37.使用crewai创建属于你自己的AI团队Chainlit是一个开源的 Python 包,用于构建可用于生产的对话式人工智能。
DeepSeek-R1 是一款强化学习(RL)驱动的推理模型,解决了模型中的重复性和可读性问题。在 RL 之前,DeepSeek-R1 引入了冷启动数据,进一步优化了推理性能。它在数学、代码和推理任务中与 OpenAI-o1 表现相当,并且通过精心设计的训练方法,提升了整体效果。
在chainlit的cookbook中提供了一个接入DeepSeek-R1的简单demo,在https://github.com/Chainlit/cookbook/tree/main/deepseek-r1。填入deepseek的api即可。
输入 chainlit run deepseek_api.py
即可启动。
效果如下所示:
现在硅基流动也有DeepSeek-R1并且邀请注册可得14元不过期额度,邀请链接:https://cloud.siliconflow.cn/i/Ia3zOSCU。
由于我硅基流动还有很多额度,接下来演示如何接入硅基流动的DeepSeek-R1。
修改的地方如下所示:
效果如下所示:
回答的效果确实很不错。
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