SimpleTranslationAIAgent：基于C#与LLM的翻译AI Agent

基于C#与LLM通过简单对话即可实现文件到文件的翻译任务

该软件是MIT协议完全开源免费的，但是调用LLM的API可能需要费用，但是没关系，赛博菩萨硅基流动与智谱AI等都有免费的模型可调了。

这个Translation AI Agent只是一个简单的AI Agent示例应用，可能很多人都不需要它。

开源出来主要是为了感兴趣的同学可以在看源码之后，也可以使用C#+LLM构建出更有意思更能提高自己工作效率的自己专属的AI Agent应用！！

可以根据自己构建的AI Agent应用的复杂度，选择合适的模型。当应用比较简单时，可能免费的模型就可以了，但是当应用比较复杂时，可能需要更强的模型才行了。现在各大平台几乎都有送一些token体验，可以先拿这些token试一试。

GitHub地址：https://github.com/Ming-jiayou/SimpleTranslationAIAgent

现在glm-4-flash免费了，经过测试可以完成一些简单的AI Agent任务。

首先来一个简单的任务，将内容翻译完之后，自动写入一个文件：

我现在桌面上没有这个文件

创建了这个文件，并将内容写入了：

整个过程录屏看看：

md文件也是可以的：

录屏看下整个过程：

现在尝试一下更难的任务，将一个文件里的文本取出来翻译之后写入另一个文本。

比如我有一个test1.txt文件，如下所示：

我想要让Translation AI Agent 帮我翻译成中文，然后存入另一个文件中，如果不存在这个文件就新建一个文件，就可以这么写，只要提供文件路径即可：

失败了：

换成更强的glm-4模型试试：

成功完成这个任务了：

现在试一下将这个文件：

翻译成英文之后写入另一个文件：

查看效果：

自动省略了...

可以调试看看这个过程。

第一步先获取文件的内容：

成功获取到文件内容：

第二步出错了：

我该用硅基流动提供的Qwen/Qwen2-72B-Instruct再试试：

现在没错了。

成功获取翻译结果：

第三步，将翻译之后的结果写入文件：

已成功写入：

第四步，返回完成信息：

查看效果：

如果一个模型返回出错，可以重试，重试不行就可以换个模型试试了，越强的模型，成功的几率越高。

快速开始

GitHub地址：https://github.com/Ming-jiayou/SimpleTranslationAIAgent

注意到这里有个Releases：

点击，有两个压缩包：

一个依赖.net8.0-windows框架，一个独立。

安装了.net8.0-windows框架的就可以选体积小的那个，我已经安装了.net8.0-windows框架就选择体积小的那一个，点击就在下载了，下载之后解压缩，如下所示：

现在只要打开appsettings填入你的API KEY即可使用，非常简单！！

打开appsettings.json文件如下所示：

填入之后，点击SimpleTranslationAIAgent.exe即可运行：

测试是否配置成功：

配置已经成功，测试Function Calling是否正常：

Function Calling正常，现在就可以开始使用Translation AI Agent啦！！

源码构建指南

git clone到本地后，如下所示：

打开appsettings.example.json文件，如下所示：

智谱AI glm-4-flash免费了，以这个LLM为例，填入API KEY之后，将该文件名字改为appsettings.json或者新建一个appsettings.json，将文件内容复制进去即可：

IDE：vs2022

.net版本：.net 8

打开解决方案：

运行报错：

 

右键sppsettings.json文件，点击属性，改为嵌入的资源：

再次运行，通过对话验证是否配置成功：

配置已经成功，测试Function Calling是否正常：

Function Calling正常，现在就可以开始使用Translation AI Agent啦！！