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合集-AI相关

与LLMs进行在IDE中直接、无需提示的交互是工具构建者探索的一个有希望的未来方向
摘要：这个观点在卡内基梅隆大学与谷歌研究人员合作文章《Using an LLM to Help With Code Understanding》中提出。 阅读全文
posted @ 2024-08-13 11:14 mingupupup 阅读(186) 评论(0) 推荐(0) 编辑
将爬虫与大语言模型结合
摘要：论文标题：《AUTOCRAWLER : A Progressive Understanding Web Agent for Web Crawler Generation》 论文地址：https://arxiv.org/abs/2404.12753 摘要 Web自动化是一种重要技术，通过自动化常见的W 阅读全文
posted @ 2024-08-14 09:30 mingupupup 阅读(59) 评论(0) 推荐(0) 编辑
AvaloniaChat：一个基于大语言模型用于翻译的简单应用
摘要：本文介绍了AvaloniaChat：一个基于大语言模型用于翻译的简单应用。 阅读全文
posted @ 2024-08-16 14:30 mingupupup 阅读(279) 评论(2) 推荐(3) 编辑
最佳实践：在AvaloniaChat中接入SiliconCloud
摘要：本文介绍了最佳实践：在AvaloniaChat中接入SiliconCloud。 阅读全文
posted @ 2024-08-16 14:32 mingupupup 阅读(44) 评论(0) 推荐(0) 编辑
AvaloniaChat—从源码构建指南
摘要：AvaloniaChat介绍 一个使用大型语言模型进行翻译的简单应用。 我自己的主要使用场景 在看英文文献的过程中，比较喜欢对照着翻译看，因此希望一边是英文一边是中文，虽然某些软件已经自带了翻译功能，但还是喜欢大语言模型的翻译，但每次都要将英文复制粘贴过去还要自己手动添加prompt，还无法对照着看 阅读全文
posted @ 2024-08-18 14:37 mingupupup 阅读(184) 评论(0) 推荐(0) 编辑
SimpleRAG：基于WPF与Semantic Kernel实现的一个简单的RAG应用
摘要：SimpleRAG：基于WPF与Semantic Kernel实现的一个简单的RAG应用。 阅读全文
posted @ 2024-08-19 17:19 mingupupup 阅读(310) 评论(0) 推荐(1) 编辑
Semantic Kernel/C#：接入智谱AI的两种方式
摘要：本文介绍了Semantic Kernel/C#：接入智谱AI的两种方式。 阅读全文
posted @ 2024-08-21 09:16 mingupupup 阅读(107) 评论(0) 推荐(1) 编辑
AvaloniaChat-v0.0.2：兼容智谱AI 快速使用指南
摘要：本文介绍了AvaloniaChat-v0.0.2：兼容智谱AI 快速使用指南。 阅读全文
posted @ 2024-08-21 09:15 mingupupup 阅读(84) 评论(0) 推荐(1) 编辑
使用SiliconCloud快速体验SimpleRAG（手把手教程）
摘要：使用SiliconCloud快速体验SimpleRAG（手把手教程） 阅读全文
posted @ 2024-08-22 15:03 mingupupup 阅读(220) 评论(0) 推荐(0) 编辑
使用Ollama本地离线体验SimpleRAG（手把手教程）
摘要：使用Ollama本地离线体验SimpleRAG（手把手教程）。 阅读全文
posted @ 2024-08-23 10:13 mingupupup 阅读(484) 评论(0) 推荐(3) 编辑
在NextChat中接入SiliconCloud API 体验不同的开源先进大语言模型
摘要：NextChat介绍 One-Click to get a well-designed cross-platform ChatGPT web UI, with GPT3, GPT4 & Gemini Pro support. 一键免费部署你的跨平台私人 ChatGPT 应用, 支持 GPT3, GP 阅读全文
posted @ 2024-08-26 10:49 mingupupup 阅读(120) 评论(0) 推荐(0) 编辑
AI Agents有哪些风险？哪些措施可以减少风险？
摘要：引言 许多人工智能开发者正在创建具有更高自主性、能够访问外部工具或服务，并在可靠适应、规划和开放式长期行动以实现目标方面能力更强的系统。我们将这类系统视为具有相对较高程度的代理性，并将它们称为（人工智能）代理或具有代理性的系统。相对较低程度的代理性系统仅辅助人类决策或在没有与世界互动的情况下产生输出 阅读全文
posted @ 2024-08-26 10:51 mingupupup 阅读(28) 评论(0) 推荐(0) 编辑
来自OpenAI官网的Function calling介绍与最佳实践
摘要：学习如何将大型语言模型连接到外部工具。 介绍 函数调用允许您将模型如gpt-4o与外部工具和系统连接起来。这对于许多事情都很有用，比如为AI助手赋能，或者在你的应用程序与模型之间建立深度集成。 在2024年8月，我们推出了结构化输出功能。当你在函数定义中通过设置strict: true来开启时，结构 阅读全文
posted @ 2024-08-28 18:07 mingupupup 阅读(117) 评论(0) 推荐(0) 编辑
在LobeChat中使用SiliconCloud，一键拥有你自己的 ChatGPT/Gemini/Claude/Ollama 应用
摘要：LobeChat介绍 Lobe Chat是一款现代化设计的开源 的ChatGPT/LLMs 聊天应用与开发框架。 支持语音合成、多模态、可扩展的（function call）插件系统。 一键免费拥有你自己的 ChatGPT/Gemini/Claude/Ollama 应用。 特性一览 多模型服务商支持 阅读全文
posted @ 2024-08-28 18:10 mingupupup 阅读(66) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Semantic Kernel/C#：一种通用的Function Calling方法，文末附经测试可用的大模型
摘要：Funcion Calling介绍 函数调用允许您将模型如gpt-4o与外部工具和系统连接起来。这对于许多事情都很有用，比如为AI助手赋能，或者在你的应用程序与模型之间建立深度集成。 如果您了解或者使用过Semantic Kernel可能会发现除了OpenAI支持Function Calling的模 阅读全文
posted @ 2024-08-29 07:53 mingupupup 阅读(427) 评论(4) 推荐(3) 编辑
在SimpleRAG中使用SiliconCloud快速测试Function Calling
摘要：Funcion Calling介绍 函数调用允许您将模型如gpt-4o与外部工具和系统连接起来。这对于许多事情都很有用，比如为AI助手赋能，或者在你的应用程序与模型之间建立深度集成。 如果您了解或者使用过Semantic Kernel可能会发现除了OpenAI支持Function Calling的模 阅读全文
posted @ 2024-08-29 07:54 mingupupup 阅读(41) 评论(0) 推荐(0) 编辑
SimpleTranslationAIAgent：基于C#与LLM的翻译AI Agent
摘要：基于C#与LLM通过简单对话即可实现文件到文件的翻译任务 该软件是MIT协议完全开源免费的，但是调用LLM的API可能需要费用，但是没关系，赛博菩萨硅基流动与智谱AI等都有免费的模型可调了。 这个Translation AI Agent只是一个简单的AI Agent示例应用，可能很多人都不需要它。 阅读全文
posted @ 2024-08-31 13:53 mingupupup 阅读(260) 评论(11) 推荐(2) 编辑
SimpleTranslationAIAgent借助SiliconCloud API 构建自己的专属翻译助手
摘要：SimpleTranslationAIAgent介绍 SimpleTranslationAIAgent是一款基于C#与LLM通过简单对话即可实现文件到文件的翻译任务的简单应用，基于WPF与Semantic Kernel构建。 该软件是MIT协议完全开源免费的，但是调用LLM的API可能需要费用，但是 阅读全文
posted @ 2024-08-31 13:54 mingupupup 阅读(45) 评论(1) 推荐(1) 编辑
SimpleAISearch：C# + DuckDuckGo 实现简单的AI搜索
摘要：SimpleAISearch：C# + DuckDuckGo 实现简单的AI搜索 阅读全文
posted @ 2024-09-20 11:57 mingupupup 阅读(522) 评论(2) 推荐(2) 编辑
SimpleAIAgent：使用免费的glm-4-flash即可开始构建简单的AI Agent应用
摘要：SimpleAIAgent：使用免费的glm-4-flash即可开始构建简单的AI Agent应用 阅读全文
posted @ 2024-09-25 12:34 mingupupup 阅读(217) 评论(0) 推荐(1) 编辑

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