关于学习.NET的历程回顾与今后的探索实践方向
关于学习.NET的历程回顾
自从2023年9月11日注册公众号以来，这次还是第一次介绍自己。我今年24岁，双非本，211硕，非计算机相关专业。大学期间接触过计算机相关的课程可能就《大学生计算机基础》、《C语言程序设计》，并且也没掌握多好。
22年4月研究生复试结束，联系好导师后，由于导师研究方向的缘故，才第一次接触到.NET。
22年9月研究生开学，正式开始学习.NET，当时为了学习VB.NET，买了一本《VB.NET程序设计与软件项目实训》。
开始看《Visual Basic.NET实用教程》。
当时使用的还是.NET Framework+VB.NET+DevExpress+SqlServer+Winform组合，如果没有自己探索，可能研究生三年都会一直这样使用。
经过自己的探索了解，发现2016年就已经有.NET Core可以跨平台还更加强大，而且在.NET生态中，主流语言也不是VB.NET而是C#。
开始尝试学习C#，在力扣上使用C#做难度为简单的题，虽然那时候对我而言并不简单。
这时期主要还是在学习.NET Framework+VB.NET+DevExpress+SqlServer+Winform组合。
有空的时候开始看一些有关C#的电子书，比如《深入理解C#》、《C# 7.0本质论》、《C#入门经典》、《C#图解教程》。
主要是阅读《C#图解教程》与《C#入门经典》，《深入理解C#》与《C# 7.0本质论》没有看下去。
从之前与数据库交互直接使用ADO.NET，到后来使用SQLHelper类，再到使用Dapper，后来才了解到还有ORM的存在，开始学习使用EFCore、SQLSugar，还有一个FreeSQL还没使用过。最开始的实践基本上都是基于事件驱动编程，在Winform中通过拖拽设计页面，在写一下事件处理函数，就这些写了好几个月，我都不知道C#中的委托与事件为何物，更不用说Linq与异步了。
研究生阶段总是对就业充满焦虑的，我也知道.NET在国内确实不是主流，而且也发现现在B/S架构比C/S架构更流行。
23年2月开始学习html、css、javascript，说是学习，其实没有真的先去学这些再上手，而是直接去使用LayUI进行web前端的学习。
23年3月开始看B站的黑马程序员的SpringBoot的教程学习，学习了SpringBoot+MyBatis Plus基本的CRUD操作。
但是也明白现在java太卷了，而且自己真的不喜欢java八股文，什么jvm调优、分布式、高并发、微服务，这些东西还没接触过，如果只是为了面试死记硬背，自己没有真的在项目中使用到，感觉很虚。看了现在java招聘的要求，除了掌握Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis外，还要掌握各种中间件如缓存数据库Redis、消息队列kafka、rabbitMQ等、Elasticsearch等，数据库不局限于关系型数据库MySQL、PostgreSQL还需要掌握非关系型数据库MongoDB。刚开始学习看到这些让我畏惧，于是又陷入到迷茫中。
23年4月，觉得畏惧java那就继续C#吧。在B站上观看杨中科老师的.NET6教程视频，买了杨中科老师的《ASP.NET Core技术内幕与项目实战》，但由于读研还需要做其他的事情，web开发这块都没有涉及到，教程和这本书没有看完，但还是从中学到了很多东西。
23年5-6月，觉得要不试试C++与嵌入式吧，网上说不用担心35岁失业，越老越吃香。开始学习侯捷老师的C++视频，买了《C++ Primer》开始看。
由于之前学过Winform，就开始了C++的跨平台UI框架Qt的学习。嵌入式方面花了两百多买了一块STM32开发板。这块板子到现在为止我还没有动过。
就是在买了这块板子之后，我突然意识到这样下去不行，学啥都只是学了个皮毛，学啥都坚持不下去，一直很焦虑未来的就业。
学编程要么为了兴趣要么为了赚钱。我发现我其实很喜欢C#，对.NET也有兴趣，我想先不考虑就业的问题，毕竟当时才研一下，距离找工作还有一段时间。我决定基于兴趣去搞事去玩，想用C#干啥就干啥，不考虑当下的市场情况。
但是读研也并不简单，不是你想干什么就能干什么的，你需要做你的课题研究，也要帮老师做横向。可能很多人都没听说过Modelica，Modelica是一种面向对象的语言，用于对信息物理系统进行建模。它支持由数学方程控制的可重用组件的因果连接，以促进从第一性原理进行建模。简单的说就是能更高效地对复杂系统进行建模，可以用它来进行物理系统的仿真建模与matlab中的simulink类似。
23年9月-24年6月其实我研究生生涯的主要任务是使用MWorks.Sysplorer+Modelica进行某个物理系统的仿真计算。
23年6月至今，基于兴趣爱好学习C#的一些历程分享：
- 用C#干爬虫：C# + Html Agility Pack + HttpClient + Selenium/Playwright爬取并解析静动态网页数据。
- 用C#玩AI：C# + NumSharp实现最小二乘法并使用Scottplot或OxyPlot绘图；用ML.NET Model Builder做了个简单的猫狗识别，并在.NET应用中集成。用C#训练模型其实并不推荐，还是主流的python的Pytorch比较好，但是可以使用ONNX与OpenVINO推理模型；最近LLM这么火，将LLM与自己的应用集成，除了可以用python的langchain外也可以用SemanticKernel实现相同的目的，还可以结合向量数据库、提示词工程等，做一些Rag应用，现在还有GraphRAG，都很值得尝试，去做一些AI Agent应用多好玩啊。
- 用C#做客户端：C#技术栈中涉及到客户端可用的很多，winform简单易上手，基于事件驱动很好理解，缺点做出好看的界面不容易，虽然现在可以靠Blazor Hybrid但本质上不算是winform算webview了以及不能跨平台；使用WPF，基于数据驱动，配合MVVM模式可以很好的实现UI与业务逻辑的解耦，使用xaml构建页面更加灵活，WPF中还有很多很好的设计，如数据绑定，命令，依赖属性等等，WPF很强大，我也很喜欢WPF，缺点还是不能跨平台。WinUI3也可以做现代化风格的Windows应用，缺点还是不能跨平台。跨平台客户端的方案有Avalonia、Uno Platform、Maui，其中Maui可以结合Blazor Hybrid使用一些Blazor组件库可以快速构建美观的页面。
- 用C#做后端：ASP.NET Core MVC，前后端分离可以Vue/React+ASP.NET Core Web Api+EFCore/SQL Sugar/FreeSql +SqlServer/MySql/PostgreSQL+MongoDB+Redis/Garnet等技术栈，前后端不分离可以使用Blazor，使用C#前后端都搞定，构建项目效率很高。
今后的实践探索方向
学编程要么为了好玩要么为了赚钱，一直基于兴趣完全不考虑赚钱太理想主义了，我也明白.NET在国内的岗位不算多，特别是大公司的岗位。之前考虑兴趣与赚钱在国内能更好的结合，我主要学习WPF技术，我觉得WPF技术在国内就业岗位还是有的。WPF是个好东西，但是很多人都不认识，哈哈可以说别人不“识货”，但这是个人没法改变的。随着就业压力的增加，我决定不再局限于.NET，拓展自己的技术栈，为以后的就业增加竞争力。TypeScript同样出自我很崇拜的C#语言创建者Anders Hejlsberg之手，单纯知道这个我就很想学习使用TypeScript。
今后可能会探索的技术栈。
前端：语言 TypeScript / JavaScript，框架 Vue3/React
后端：语言 C#/Go/Java，框架ASP.NET Core Web API/Spring Boot
客户端：语言C#/Dart，框架WPF/Avalonia/Flutter
人工智能相关：语言C#/Python，框架SemanticKernel/Pytorch/langchain
虽然说语言与框架的思想总有相通之处，但生态、相关工具链、以及各种解决方案的掌握都需要时间。而且也只有真的实践了，才会真的积累有效的经验。
为什么写公众号？
其实做公众号初心不是为了赚钱，虽然说由于关注人数的增加与阅读量的增加，现在每个月都能有几十块的收入。
除去OSS的成本每个月几块钱，每个月也还能赚几十块。
但是如果想通过这种方式搞钱付出回报比太低了，你写那么多原创文章，还是付出了一定的时间精力的，但是赚到的钱还不够去外面吃顿饭还不够买几杯奶茶，如果只是为了赚钱，估计早就放弃了。
其实做公众号最主要还是为了自己，于我个人而言，发表博客能给我带来正反馈，当有人点赞、收藏、分享的时候，我就会有成就感，觉得自己的分享是有价值的，对别人是有帮助的，而且知识的掌握，也不是一蹴而就的，自己时不时的回顾也很方便，如果还能帮助到有需要的人，那就更有意义了。获取正反馈之后，学习更有动力与兴趣，更会分享，更分享更有正反馈，就形成了一个良好的循环，我也发现这样做，比之前的学习都更持久更加有收获。因为当你入门一个东西，如果半天没有成果，没有积累起成就感就会很容易放弃的。
目前文章同步分享在微信公众号、博客园、CSDN、稀土掘金、知乎。
通过网络在广袤的时空中有幸与各位产生联结，如果文章对您有所帮助那就太好了，接下来会根据自己的探索实践，分享一些.NET技术栈之外的东西，当然还是以C#相关的为主，当成是个人学习的记录，如果对您有用可以继续关注，如果觉得没有帮助了取消关注也没有关系，仅以此文回顾自己.NET的学习历程与确定未来探索方向，祝各位都能奔赴自己的星辰大海！
