一、为什么需要软件测试？

1.1 质量保障的必然要求

软件测试是确保产品质量的核心手段，直接关联用户满意度和企业声誉。
软件缺陷的六大根源：

二、软件测试的本质定义

2.1 多维度的质量验证

1. 质量评估：验证程序特性与需求的符合性（ISO/IEC 25010标准）
2. 缺陷探测：通过执行流程主动发现程序异常行为
3. 过程闭环：覆盖需求分析→设计→编码的全生命周期质量审查

三、软件测试的核心目标

3.1 质量提升三重维度

四、软件测试七大黄金原则

4.1 测试的局限性

原则1：缺陷暴露性

• 测试仅能证明缺陷存在，无法证明无缺陷
• 示例：即使百万次测试通过，仍可能遗漏边界场景

原则2：非穷尽性测试

• 组合爆炸理论：输入组合数随参数指数级增长
• 对策：基于风险的优先级测试（Pareto法则）

4.2 过程优化准则

原则3：早期介入（Shift-Left）

• 需求阶段即开始测试设计（BDD模式）
• 价值：缺陷修复成本降低10-100倍（IBM研究）

原则4：缺陷聚集定律

• 80%缺陷集中在20%模块（二八定律）
• 实践：热点模块重点测试 + 代码圈复杂度分析

4.3 动态适应要求

原则5：测试进化论（杀虫剂悖论）

• 定期更新测试用例库（建议季度更新率≥30%）
• 创新方法：变异测试、AI生成用例

原则6：场景驱动测试

• 安全关键系统 vs 电商系统的测试差异：
  • 航天软件：形式化验证 + 故障树分析
  • 电商平台：A/B测试 + 混沌工程

原则7：价值导向原则

• 不可用系统的测试无意义（参考ISO 25010可用性标准）

五、软件开发生命周期中的测试活动

5.1 V模型测试映射关系

六、软件测试类型全景图

6.1 按测试目标分类

6.2 按测试阶段分类

1. 静态测试

   • 需求评审（Checklist验证）
   • 代码审计（SonarQube静态分析）

2. 动态测试

   • 单元测试（PyTest/JUnit）
   • API测试（Postman, Swagger）
   • E2E测试（Cypress, Appium）

6.3 特殊场景测试

• 混沌测试：模拟云环境故障（Chaos Monkey）
• 可视化测试：UI像素级比对（Percy, Applitools）
• AI驱动测试：基于机器学习的用例生成（Testim.io）

七、现代测试趋势

• 持续测试（CI/CD管道集成）
• 测试左移 + 测试右移（全流程质量门禁）
• 质量效能度量（DORA指标 + 缺陷逃逸率）

知识延伸：

• 国际标准参考：ISTQB大纲、ISO/IEC/IEEE 29119
• 行业报告：Google《加速：State of DevOps》年度报告