阅读论文的方法和技巧（快速且有效）
如何从一个小白快速开始入手看论文，然后看论文，发论文。请仔细看下面的讲解。欢迎大家一起交流和补充。
阅读论文的方法和技巧
一.阅读论文五个重要步骤(通常用时30-60分钟)
1.第一遍是快速浏览论文的摘要、结论、框架图，有助于把握核心，对论文的内容形成整体感知。(5-10分钟)
当然，这一遍建议在网络上搜索一些关于这些所看文章的讲解，会有助于你快速了解文章的内容，尤其对于英语水平不是特别好的同学。（我就是一开始直接看英文，真的很痛苦，但是熬过来也会变的不一样）
2.第二步：阅读章节标题和章节子标题，并忽略章节的其他内容.（2分钟-5分钟）
3.第三步：浏览数学公式，知道需要哪些数学理论的知识（但不要去试图理解，真的会很痛苦，因为很多公式不是你一开始看一两篇就可以搞定的）只需要对潜在的数学基础，做到心中有数即可。
4.第四步：阅读方法(核心部分)，作者会在摘要和结论里总结自己的贡献，然后在方法部分会详细讲解；(对于前期的小伙伴，就建议自己可以了解图中想要干什么就可以)
5.第五步：浏览一下参考文献，主要看论文参考的核心论文，因为，可能作者就是在这个基础上进行的修改。
如果阅读过一些文献的小伙伴，可以顺手剔除掉自己已经阅读过的文献，当然，你可以打印出来，也可以使用一些论文辅助工具，这里给大家说几个
知云文献翻译-集成了多种翻译功能，还是挺靠谱的
小绿鲸英文文献阅读器-可以帮助你做笔记，画出重点
Zotero-一款管理文献的工具，功能强大，真的很推荐使用这个做整理
自己的经历就是阅读的太多文献，一开始没有管理工具，后期带来了查阅困难等问题。
二.使用完五步法后，回答问题
如果通过第一遍阅读，能够回答4个问题，那么恭喜你，你高质量地完成了阅读的粗略阅读，已经基本掌握文章的核心和主题。这五个问题可以简记为5C，分别是：
这是篇什么类型的论文？是研究型、还是综述性？
类似的论文还有哪些？理论基础又是什么？
论文的假设正确吗？在实际中容易满足吗？
作者的贡献是什么提出了什么方法，解决了什么问题？
论文用词规范吗？论文结构安排合理吗？
通过第一遍阅读，你可以决定还要不要继续进行第二遍和第三遍阅读。如果你觉得论文和你的研究方向无关，或者知识储备不够，又或者论文有明显的错误，你可以放弃阅读了。
三.第二遍品读论文(这个过程往往需要2小时左右)
当你要读第二遍的时候，说明论文对你的帮助很大，你决定要使用这篇论文的某一部分作为自己的论文内容，或者你觉得这是一篇极好的论文，你需要继续阅读。
1.第一步，在论文空白处，写下你自己认为的关键点和批注，以及评论；
2.第二步，把你读不懂的术语，或者你的其他疑问，记录在笔记本上，以备自己以后复习.
3.第三步，也是重点，一定要认真看结果图(figures)、流程图(diagrams)、表格(tables)，这些图表都很直观，你要看看有没有明显的错误；
最后，记得把没有读过的文献标记下来，留给你将来阅读.
第二遍阅读以后，要让自己做两件事：
一是理解并抓住文章的主要内容，简单的说就是需要你认真的对待这篇论文，然后去提取论文的关键点；
二是用自己的话总结文章的主要内容，不论中英文，一定要用自己的话总结，并尝试和其他人复述，用充足的证据说服他们。
有些小伙伴在第二遍阅读后，就开始怀疑自己是不是不适合做科研，为什么还是不理解论文，这个很正常，毕竟你才刚刚读过几篇甚至几十篇而已，
这个时候有些小伙伴选择躺平，当然，这样是不行的，需要做的是补习一下相关知识，总结一下自己为什么读不懂？是哪里读不懂？对症下药即可。
等找到问题之后，解决问题然后再阅读，进行第三遍深入阅读。
四.第三遍深入阅读论文(这个过程往往需要很久)
第三遍阅读的重点是，可以尝试在自己的脑子里复现论文的场景
或者不需要看这篇论文，直接站在论文作者的角度入手，想象自己如果是作者会怎么写这篇论文。
我最多花费的时间可能在三个月左右的时间，当然不是只是这一篇，而是，我需要使用到这一篇，读过十几遍，每一遍，你会发现，好的文章，你读一遍就会有不一样的搜获。
关于深入阅读论文，只能给出以下三点建议，因为深入阅读论文每一个人的情况不一样。
首先：你需要了解论文作者这篇论文是否可以复现，不然，你做了一半，发现你做不了，那就真的很痛苦了。
尽量做和原始论文相同的假设和实验条件，自己尝试复现这篇论文。
然后：把复现结果和作者的结果对比。（大多数情况会发现自己复现的结果和论文作者不一样，这里的不一样不是一点不一样，而是相差很多的情况）
这个时候就需要你找到作者隐藏的动机点、总结自己复现相差很大的原因。当然很多作者写文章，都喜欢把结果好的放上去，结果不好的都直接忽视了。
这个也是我们写论文的一个技巧。也是我们在开始写论文时候的一个困惑，我们需要学习，
最后：当复现论文之后，结果相对好一些，就要想想如何如改进这篇论文，这就是看论文的最终目的。
