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2017年6月2日
简单解释一下正则化
摘要: 解释之前,先说明这样做的目的:如果一个模型我们只打算对现有数据用一次就不再用了,那么正则化没必要了,因为我们没打算在将来他还有用,正则化的目的是为了让模型的生命更长久,把它扔到现实的数据海洋中活得好,活得久。 再简单解释一下正则化,以下内容来自PRML前三章,具体页数记不清了。 上图中的模型是线性回
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posted @ 2017-06-02 19:05 鸣凤山
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