摘要：
一 死锁现象 所谓死锁： 是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程，如下就是死锁 执行结果 解决方法： 二 递归锁 递归锁，在Python中为了支 阅读全文
摘要：
GIL与Lock Python已经有一个GIL来保证同一时间只能有一个线程来执行了，为什么这里还需要互斥锁lock? 锁的目的是为了保护共享的数据，同一时间只能有一个线程来修改共享的数据 GIT保证了一个进程内有多个线程，只有一个线程执行，保证python垃圾回收线程安全 结论：保护不同的数据就应该 阅读全文
摘要：
python 并发编程 多线程 GIL全局解释器锁基本概念 python 并发编程 多线程 GIL与Lock python 并发编程 多线程 GIL与多线程 阅读全文
摘要：
首先需要明确的一点是GIL并不是Python的特性，它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念。 就好比C++是一套语言（语法）标准，但是可以用不同的编译器来编译成可执行代码。 >有名的编译器例如GCC，INTEL C++，Visual C++等。Python也一样，同样一段代 阅读全文
摘要：
1.执行一个python程序 ，会产生一个进程 ，然后会在内存生成一份内存空间 先把python解释器代码加载到内存里， python解释器代码就是C语言代码 2. 然后再把 自己写的python文件程序代码 加载到内存 3.然后python解释执行， 把python代码交给CPython解释器是解 阅读全文
摘要：
互斥锁 并行变成串行，牺牲效率 保证数据安全，实现局部串行 保护不同的数据，应该加不同的锁 现在一个进程 可以有多个线程 所有线程都共享进程的地址空间 实现数据共享 共享带来问题就会出现竞争 竞争就会出现改乱数据 加上互斥锁 牺牲效率 保证数据安全 通过把并发变成串行 阅读全文