1、 健壮性。网络不稳定，网页格式有问题，这些情况都是会发生的。当发生了这些情况是，爬虫不能抛出异常，而后退出，应该做适当的异常处理。
2、 使用多线程下载技术。否则，一个一个也没下载，使用单线程，在爬取页面上浪费的时间会非常之多。
3、持久化问题。包括页面下载的持久化，还有链接的持久化问题。可以分批下载，使用文件存储，或者使用数据库存储，使用sqlite应该会是 一个比较好的选择。
4、登陆需要Cookie的情形需要加以解决。如何发送完全自己定制的HTTP请求呢?
5、解决爬虫的队列保存问题。如果一次没有下载完，则下次可以接着下载。维护两个列表? 已完成列表和未完成列表？
6、代码重用问题。可以把一些通用的东西提取出来，放在一个类中。以什么方式组织最为合理?
7、调用一个带多线程执行的方法时，线程的同步有一些问题。本来想加锁或互斥量，但最终没有解决问题。现在的解决方法，是在那个多线程执行的方法中，先把所有的 线程创建好， 再统一启动，启动完毕后，循环使用join方法，这样只有当所有线程结束时，方法调用才会结束。(如果逐个来执行start, 再调用join方法，也出现过问题，最后，启动的是 第一个线程，而所有其他线程会在第一个线程退出后才进入，这样就不是并发执行了。。。why?)
8、并发粒度的控制。单个任务内并发。或者采用多任务并发，任务内部又有并发呢?
分布式并发? (这种分布式框架还没有开始搞。 最后甚至可以搞成P2P的爬取模型)
9、自适应并发。对一个 没有检测连接频率次数，或连接模式的网站来说。可以 自适应地调高下载并发数，取得最高的下载速度。 而对有下载检测的网站，则可以采用 保守下载策略。 如休眠时间的自适应调整。
10、可是考虑开始使用Jython, 以后在普通机子上，使用一个脚本就可以完成一切了。总体的部署文件很少。 而安装一个Python,需要的时间至少是 4M。
11、一些优秀爬虫框架的使用，如scrapy...
