数据视觉化的美丽

   这一天，天朗气清。

   我在互联网上溜达。无意之中看到**网站的招聘。

   研发工程师（数据可视化）

   职位要求

对数据分析及可视化呈现有浓厚兴趣；

关注数据可视化的最近概念和技术；

能使用PHP、Python或Ruby进行快速开发，但是不局限于某种语言；

熟悉数据库概念和技术，熟悉MySQL优先；

习惯阅读英文文档，自认为是Geek；

有个人技术博客或在各技术社区活跃者优先；

苹果重度用户、开源软件或Linux爱好者优先；

    我不禁产生了浓厚的兴趣。“数据可视化”，讲数据用统计图表方式呈现，用于表现抽象或复杂的概念、技术和信息。 而广义上的数据可视化则是数据可视化、信息可视化以及科学可视化等等多个领域的统称。

   于是，在网上跟综搜索到西乔的博客，这篇博文中对数据可视化做了全面的展示，她又列出了逐步成为一名设计师的可读书目。

http://blog.xiqiao.info/tag/data-visualization

    每天互联网大量的信息包裹着我们全身，冲击着我们的视觉，如何从中抽取我们所需要的？又如何把它们的核心与意义剥蚀出来？或许视觉化的结果让人大跌眼镜，又或视觉化的展现让人恍然大悟。在这里，我引用的是大卫·麦克坎德莱斯在TED演讲中的标题“资料视觉化的美丽”。

这是一段他的原话:

"It feels like we're all suffering from information overload or data glut. And the good news is there might be an easy solution to that, and that's using our eyes more. So, visualizing information, so that we can see the patterns and connections that matter and then designing that information so it makes more sense, or allows us to focus only on the information that's important."

   所以，数据的视觉化是有必要的。这让我想起了一年以前，我敬爱的谭老师在课上给我们讲制图，其中有讲到对地球信息的提取与处理，采用“实体属性的另类表达方式”。

 

世界范围内的人口信息另类表达方式（一）

 

世界范围内的人口信息另类表达方式（二）

    英国学者抛弃了具有500年历史的传统制图法，绘制出这些令人瞠目结舌的图像。在我们看来，这完全不成比例，是对传统比例尺制图的挑战。然而，这种夸张的制图却很清醒的表现了中国、印度两个国家的人口问题。

    大卫·麦克坎德莱斯从10000条facebook的更新中提取使用的关键字“分手”和“分手了”，得到了大学生在一年之中不同月份感情波动的季节，很有趣呀！

基于月份的大学生感情波动图

   数据视觉化如此美妙，如果说它算是一门学科，尚未发现哪一所大学针对它的专业。如果说它是一个发展方向，大概它所需的知识背景就比较复杂了吧。这就是为什么**网站把数据视觉化放在研发部门，而不是单纯的UI设计类；这也是为什么大卫·麦克坎德莱斯并不是平面设计科班出身，早期却是做计算机开发的。

写这篇文章的作者，我，本人是做GIS的，制图学科也并不一定要严肃、古板，是不是也可以把它当作一种平面设计？去享受资料视觉化带给我们的美丽。

                                                                                                                                              2011年5月30日于北京 ming5536@163.com