摘要：
知识要点： 1、通过多项式曲线拟合引出线性模型； 2、介绍多项式的阶数与模型复杂度的关系； 3、什么是过拟合、欠拟合； 4、解决过拟合、欠拟合的方法； 5、最小化误差平方和可以使用最大似然估计解释，并且过拟合问题是最大似然估计的一个必然结果。 读书笔记： 上图中N=10个蓝色样本点是函数sin(2* 阅读全文
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bin（x）: 英文说明：Convert an integer number to a binary string. The result is a valid Python expression. If x is not a Python int object, it has to define 阅读全文
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1、对象的创建 java是面向对象的语言，因此对象的创建无时无刻都存在。在语言层面，使用new关键字即可创建出一个对象。但是在虚拟机中，对象创建的创建过程则是比较复杂的。 首先，虚拟机运到new指令时，会去常量池检查是否存在new指令中包含的参数，比如new People(),则虚拟机首先会去常量池 阅读全文
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转载：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.rename.html 阅读全文
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声明：出处http://blog.csdn.net/zhongkejingwang/article/details/42264479 什么是PCA？ 在数据挖掘或者图像处理等领域经常会用到主成分分析，这样做的好处是使要分析的数据的维度降低了，但是数据的主要信息还能保留下来，并且，这些变换后的维两两不 阅读全文
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声明：转自http://blog.csdn.net/zhongkejingwang/article/details/43053513 在网上看到有很多文章介绍SVD的，讲的也都不错，但是感觉还是有需要补充的，特别是关于矩阵和映射之间的对应关系。前段时间看了国外的一篇文章，叫A Singularly 阅读全文
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一、引言 本文是总结斯坦福大学机器学习课程的第五次作业。作业分为两个部分，第一部分：根据水库的水位变化情况，要求使用正则化的线性回归预测大坝的出水量。第二部分：诊断调试机器学习算法和检查偏差和方差的影响。 作业，给出12个测试集数据，特征量只有一个x1反应的水库的水位情况，y是对应的大坝出水量。首先 阅读全文
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二叉搜索树 1、什么是二叉搜索数 对任何节点x，其左子树的关键字小于等于x.key，右子树的关键字大于等于x.key。 中序遍历可以算法可以按从小到大的顺序输出二叉搜索树的关键字。中序遍历代码如下： 中序遍历算法遍历一个含有n个节点的树，时间复杂度为Θ(n)。 作业 12.1-4 设计先序遍历算法和 阅读全文
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下面是对上面代码的说明： 下图是文件excel-comp-data.xlsx中的内容 使用head方法读取头部数据，对应代码中的df.head() 阅读全文
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1. 模型阐述 假设我们有下面的一组数据 对于上面的表格，我们可以找出其中的一个规律是： 输入的第一列和输出相同 那对于输入有3列，每列有0和1两个值，那可能的排列有\(2^3=8\)种，但是此处只有4种，那么在有限的数据情况下，我们应该怎么预测其他结果呢？这个时候神经网络就大显身手了！ 如下图：输 阅读全文