摘要: 知识要点: 1、通过多项式曲线拟合引出线性模型; 2、介绍多项式的阶数与模型复杂度的关系; 3、什么是过拟合、欠拟合; 4、解决过拟合、欠拟合的方法; 5、最小化误差平方和可以使用最大似然估计解释,并且过拟合问题是最大似然估计的一个必然结果。 读书笔记: 上图中N=10个蓝色样本点是函数sin(2* 阅读全文
posted @ 2017-08-07 21:11 小明子 阅读(1277) 评论(0) 推荐(0) 编辑