2017年3月13日
机器学习：五（Regularized linear regression and bias-variance）
摘要： 一、引言 本文是总结斯坦福大学机器学习课程的第五次作业。作业分为两个部分，第一部分：根据水库的水位变化情况，要求使用正则化的线性回归预测大坝的出水量。第二部分：诊断调试机器学习算法和检查偏差和方差的影响。 作业，给出12个测试集数据，特征量只有一个x1反应的水库的水位情况，y是对应的大坝出水量。首先 阅读全文
posted @ 2017-03-13 20:35 小明子 阅读(864) 评论(0) 推荐(0) 编辑