05 2022 档案
摘要：1 借助hutool工具类 hutool maven依赖 <dependency> <groupId>cn.hutool</groupId> <artifactId>hutool-all</artifactId> <version>5.1.0</version> </dependency> 代码实现
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摘要：新版任你发，我用 Java 8，这可能是当下 Java 开发者的真实写照。不过时代可能真的要抛弃 Java 8，全面拥抱 Java 17 了。 Spring Boot 3.0 SpringBoot 已发布了 3.0.0-M1 版本，并官宣全面拥抱 Java 17，Spring版本要求Spring6，
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摘要：1. 问题描述 前置条件： 使用openFeign+mybatis-plus 使用json格式进行数据的传输，即限制web传输的数据格式为 content-type = application/json 问题： 1. 微服务A 通过 OpenFeign 调用微服务B 的分页接口时返回数据为 null
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摘要：1 dozer maven依赖 <dependency> <groupId>net.sf.dozer</groupId> <artifactId>dozer</artifactId> <version>5.5.1</version> </dependency> 2 代码实现 基本API方法 Mapp
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摘要：1 前言 在日常开发中，我们经常需要给对象进行赋值，通常会调用其set/get方法，有些时候，如果我们要转换的两个对象之间属性大致相同，会考虑使用属性拷贝工具进行。如我们经常在代码中会对一个数据结构封装成 DO、PO、DTO、VO等，而这些Bean中的大部分属性都是一样的，所以使用属性拷贝类工具可以
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摘要：1 工具类 该工具类为生成验证码图片的核心，直接拷贝到项目即可，无需做修改；可个性化的参数全部对外提供的API，比如字体大小，背景颜色,干扰线数量，高宽等都可以根据自己的需求设置对应参数； 代码几乎每一行都加了详细的注释；如果遇上特殊的个性化需求，调整一下这个工具类即可实现。 package com
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摘要：开源项目的组成部分 开源项目由哪些组成部分： name: 项目名 description: 项目的简要描述 项目的源码 README.md: 项目的详细介绍 那么除了这些要素之外，项目本身的star数和fork数，也是评判一个开源项目是否火热的标准，这同时也是一个很重要的搜索标准。另外我们也要注意观
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摘要：Java8的新特性——Stream常用于处理集合，它不会改变集合原有的结构，优点是Stream的代码会比用for循环处理更加的简洁。 1：二个集合的交集 例如：找出两个班名字相同的学生 @Data public class User { /** * 工号 */ private String user
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摘要：技术博客 思否：https://segmentfault.com/ 掘金：https://juejin.cn/ 51CTO：https://blog.51cto.com/ 博客园：https://www.cnblogs.com/ infoQ：https://www.infoq.cn/ 简书：http
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摘要：1：软件下载地址 清华云盘：https://cloud.tsinghua.edu.cn/d/df482a15afb64dfeaff8/?p=%2F&mode=list 2：使用方法 2.1 windows win下使用最方便，解压后直接双击运行FastGithub.UI.exe即可，自带图形界面，如
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摘要：IDEA的Debug控制台在整个窗口的左下方： IDEA 调试功能说明 Show Execution Point 快捷键：Alt + F10 回到当前激活的断点处；当你的鼠标不在断点所处的行，点击之后，会立马复位到断点处； Step Ove 快捷键：F8 单步调试；逐行往下执行，如果执行行有其他方法
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摘要：SpringBoot整合Redisson对应的，这也是官方比较推荐的配置方式，本文就使用redisson来配置一个RedissonClient。 maven依赖 <!--redisson--> <dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifac
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摘要：AOP打印参数在并发情况下会出现请求信息线程串行的问题，经改造如下： package com.example.aspect; import com.alibaba.fastjson2.JSON; import com.pacific.external.callback.util.CurrentCon
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摘要：Consumer Group Consumer Group 是 Kafka 提供的可扩展且具有容错性的消费者机制。既然是一个组，那么组内必然可以有多个消费者或消费者实例（Consumer Instance），它们共享一个公共的 ID，这个 ID 被称为 Group ID。组内的所有消费者协调在一起来
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