使用RabbitMQ实现分布式事务

 

RabbitMQ解决分布式事务思路：

案例： 经典案例，以目前流行点外卖的案例，用户下单后，调用订单服务，让后订单服务调用派单系统通知送外卖人员送单，这时候订单系统与派单系统采用MQ异步通讯。

RabbitMQ解决分布式事务原理：采用最终一致性原理。

需要保证以下三要素

1、确认生产者一定要将数据投递到MQ服务器中（采用MQ消息确认机制）

2、MQ消费者消息能够正确消费消息，采用手动ACK模式（注意重试幂等性问题）

3、如何保证第一个事务先执行，采用补偿机制，在创建一个补单消费者进行监听，如果订单没有创建成功，进行补单。

 

如果生产者投递消息到MQ服务器成功

  场景1：如果消费者消费消息失败了，生产者是不需要回滚事务的。

  解决方案：消费者采用手动ack应答模式，采用MQ进行补偿重试机制，注意MQ补偿幂等性问题。

 问题：如何确保生产者投递消息到MQ服务器一定能成功？

 解决方案：confirm机制(确认应答机制)。

场景2 如果生产者投递消息到MQ服务器失败，如何解决？

 解决方案：使用生产者重试机制进行发消息，注意幂等性问题。

场景3  如何保证一个事务先执行，生产者投递消息到MQ服务器成功，消费者消费成功了，但是订单却回滚了。 

 解决方案：补单机制。

 

 

传统解决方式：

RabbitMq解决方案：