随笔分类 - 生物信息学
摘要:使用bcftools的counts插件查看vcf文件的信息
阅读全文
摘要:翻译了原文的摘要和引言部分
阅读全文
摘要:材料和方法 本研究中所有的统计分析都是使用R 的3.6.0版[31]进行的,图像是使用R包ggplot 3.2.1版[32]制作的。我们的R包RAINBOWR是使用R包Rcpp 1.0.2版[33-35]和RcppEigen 0.3.3.5.0版[36]实现的,以减少下面描述的多核混合效应模型所需的
阅读全文
摘要:原文标题:RAINBOW: Haplotype-based genome-wide association study using a novel SNP-set method 摘要 难以检测罕见变异是传统全基因组关联分析(GWAS)中的问题之一。这个问题与有多个等位基因组成的复杂基因组成密切相关,
阅读全文
摘要:原文标题:A tutorial on conducting genome-wide association studies: Quality control and statistical analysis 原文链接:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29484742/
阅读全文
摘要:原文标题:A tutorial on conducting genome-wide association studies: Quality control and statistical analysis 原文链接:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29484742/
阅读全文
摘要:原文标题:A tutorial on conducting genome-wide association studies: Quality control and statistical analysis 原文链接:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29484742/
阅读全文
摘要:原文标题:A tutorial on conducting genome-wide association studies: Quality control and statistical analysis 原文链接:https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29484742/
阅读全文