摘要:
目录解析 目录/文件说明 build 项目构建(webpack)相关代码 config 配置目录,包括端口号等。我们初学可以使用默认的。 node_modules npm 加载的项目依赖模块 src 这里是我们要开发的目录,基本上要做的事情都在这个目录里。里面包含了几个目录及文件: assets: 阅读全文
摘要:
Vue.js(读音 /vjuː/, 类似于 view) 是一套构建用户界面的渐进式框架。 Vue 只关注视图层, 采用自底向上增量开发的设计。 Vue 的目标是通过尽可能简单的 API 实现响应的数据绑定和组合的视图组件。 Vue.js 安装 1、独立版本 我们可以在 Vue.js 的官网上直接下载 阅读全文
摘要:
基于Cluster-GCN的医疗保险欺诈检测研究 转自基于Cluster-GCN的医疗保险欺诈检测研究 (hanspub.org) 阅读全文
摘要:
机器学习模型的指标:准确率、精度和召回率 一、召回率 我们应该最大化的是统计学上称为召回率或查全率(recall)的衡量指标,或者是最大化模型找到数据集中所有相关案例的能力。 召回率=真正例/(真正例+假反例)。也就是正确判为恐怖分子占实际所有恐怖分子的比例。 你可能注意到了这个等式中的一些细节:如 阅读全文
摘要:
1.命题方向 智能计算 2.题目类别 应用类 3.题目名称 医疗保险欺诈识别监测模型 4.背景说明 【整体背景】 社会医疗保险是国家通过立法形式强制实施,由雇主和个人按一定比例缴纳保险费,建立社会医疗保险基金,支付雇员医疗费用的一种医疗保险制度,它是促进社会文明和进步的重要手段。但是,有些人为了获得 阅读全文
摘要:
今天由于某种原因,学习了一下python,配置了arcpy包的环境。完成了栅格数据文件的筛选和计算平均值。 # encoding: utf-8 import glob import os #os是用来切换路径和创建文件夹的。 from shutil import copy #shutil 是用来复制 阅读全文
摘要:
数据清洗步骤数据获取,使用read_csv或者read_excel数据探索,使用shape,describe或者info函数行列操作,使用loc或者iloc函数数据整合,对不同数据源进行整理数据类型转换,对不同字段数据类型进行转换分组汇总,对数据进行各个维度的计算处理重复值、缺失值和异常值以及数据离 阅读全文
摘要:
python数据清洗(六) 6.1 重复值处理数据清洗一般先从重复值和缺失值开始处理重复值一般采取删除法来处理但有些重复值不能删除,例如订单明细数据或交易明细数据等 6.2 缺失值处理缺失值首先需要根据实际情况定义可以采取直接删除法有时候需要使用替换法或者插值法常用的替换法有均值替换、前向、后向替换 阅读全文
摘要:
python进行数据清洗(五) 5.1 数据分组运算分组计算根据某个或者某几个字段对数据集进行分组,然后运用特定的函数,得到结果 使用groupby方法进行分组计算,得到分组对象GroupBy语法为df.groupby(by=)分组对象GroupBy可以运用描述性统计方法, 如count、mean 阅读全文
摘要:
python进行数据清洗(四) 4.1 日期格式数据处理Pandas中使用to_datetime()方法将文本格式转换为日期格式dataframe数据类型如果为datetime64,可以使用dt方法取出年月日等对于时间差数据,可以使用timedelta函数将其转换为指定时间单位的数值时间差数据,可以 阅读全文