第二周
这周了解了hadoop技术框架。Hadoop是Apache软件基金会所开发的并行计算框架与分布式文件系统。最核心的模块包括Hadoop Common、HDFS与MapReduce。
HDFS是Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed File System）的缩写，为分布式计算存储提供了底层支持。采用Java语言开发，可以部署在多种普通的廉价机器上，以集群处理数量积达到大型主机处理性能。HDFS采用master/slave架构。一个HDFS集群包含一个单独的NameNode和多个DataNode。NameNode作为master服务，它负责管理文件系统的命名空间和客户端对文件的访问。NameNode会保存文件系统的具体信息，包括文件信息、文件被分割成具体block块的信息、以及每一个block块归属的DataNode的信息。对于整个集群来说，HDFS通过NameNode对用户提供了一个单一的命名空间。 DataNode作为slave服务，在集群中可以存在多个。通常每一个DataNode都对应于一个物理节点(当然也不排除每个物理节点可以有多个DataNode，不过生产环境里不建议这么做)。DataNode负责管理节点上它们拥有的存储，它将存储划分为多个block块，管理block块信息，同时周期性的将其所有的block块信息发送给NameNode。
这周还学习了一点python的知识，学习了python中的变量类型，python中的运算符，python中的条件语句、循环语句、while循环语句、for循环语句、python循环嵌套等等知识点。
