1.18
数据清洗步骤
数据获取,使用read_csv或者read_excel
数据探索,使用shape,describe或者info函数
行列操作,使用loc或者iloc函数
数据整合,对不同数据源进行整理
数据类型转换,对不同字段数据类型进行转换
分组汇总,对数据进行各个维度的计算
处理重复值、缺失值和异常值以及数据离散化
7.2 函数大全
merge,concat函数常常用于数据整合
pd.to_datetime常常用于日期格式转换
str函数用于字符串操作
函数astype用于数据类型转换
函数apply和map用于更加高级的数据处理
Groupby用于创建分组对象
透视表函数pd.pivot_table和交叉表pd.crosstab
分组对象和agg结合使用,统计需要的信息
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 【自荐】一款简洁、开源的在线白板工具 Drawnix
· 没有Manus邀请码?试试免邀请码的MGX或者开源的OpenManus吧
· 无需6万激活码!GitHub神秘组织3小时极速复刻Manus,手把手教你使用OpenManus搭建本
· C#/.NET/.NET Core优秀项目和框架2025年2月简报
· DeepSeek在M芯片Mac上本地化部署