2022年6月23日
论文解读： Model Pruning Enables Efficient Federated Learning on Edge Devices
摘要： 一、PruneFL出发点（解决的问题） 1、减少通信量以及计算开销， 2、在保持精度的同时最小化联邦训练的总体时间 在合理的时间和精力内训练模型 二、简介 pruneFL作为联邦学习与模型剪枝相结合的一种新的范式，，主要有以下两个部分： a）distributed prunning 分为两个stag 阅读全文
posted @ 2022-06-23 15:52 mine_possibility 阅读(777) 评论(0) 推荐(1) 编辑