Processing math: 100%
会员
周边
众包
新闻
博问
闪存
赞助商
Chat2DB
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
会员中心
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
mine_possibility
博客园
首页
新随笔
联系
订阅
管理
随笔 - 6
文章 - 0
评论 - 0
阅读 -
2760
2022年4月12日
Federated meta learning
摘要: 一、MAML 1、示意图:
θ
∗
i
表示不同任务的适应参数,
∇
L
i
表示不同任务上的梯度方向 2、算法: 在每个不同的任务上,使用自己任务的support set对全局的参数
θ
进行梯度更新(类似微调),并保存各个任务在query set 上的lo
阅读全文
posted @ 2022-04-12 18:41 mine_possibility
阅读(262)
评论(0)
推荐(1)
编辑
公告
昵称:
mine_possibility
园龄:
2年11个月
粉丝:
1
关注:
1
<
2025年2月
>
日
一
二
三
四
五
六
26
27
28
29
30
31
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
1
2
3
4
5
6
7
8
搜索
常用链接
我的随笔
我的评论
我的参与
最新评论
我的标签
随笔档案
2023年7月(1)
2022年6月(1)
2022年4月(1)
2022年3月(3)
阅读排行榜
1. 论文解读: Model Pruning Enables Efficient Federated Learning on Edge Devices (945)
2. 论文阅读--HyperNetworks,2017 ICLR(649)
3. Personalized Federated Learning using Hypernetworks 论文解读(546)
4. 零碎的一些函数,random.choice()、 torch.nn.utils.clip_grad_norm_()、OrderedDict、torch.autograd.grad()(307)
5. Federated meta learning(262)
推荐排行榜
1. 秋招--1、装饰器(1)
2. 论文解读: Model Pruning Enables Efficient Federated Learning on Edge Devices (1)
3. Federated meta learning(1)
4. 论文阅读--HyperNetworks,2017 ICLR(1)
5. Personalized Federated Learning using Hypernetworks 论文解读(1)
点击右上角即可分享