2022年3月12日
Personalized Federated Learning using Hypernetworks 论文解读
摘要： pFedHN 文章的主要贡献 （1）提出了新的基于Hypernetworks的个性化联邦学习 （2）模型的泛化能力强，对于新用户也能有良好的表现 （3）对于拥有不同的计算资源的客户端能有一个适配的不同大小的模型 idea 使用embedding层，根据id生成一个 vector Vi，成为超网络的传 阅读全文
posted @ 2022-03-12 14:39 mine_possibility 阅读(486) 评论(0) 推荐(1) 编辑