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2022年3月12日
Personalized Federated Learning using Hypernetworks 论文解读
摘要: pFedHN 文章的主要贡献 (1)提出了新的基于Hypernetworks的个性化联邦学习 (2)模型的泛化能力强,对于新用户也能有良好的表现 (3)对于拥有不同的计算资源的客户端能有一个适配的不同大小的模型 idea 使用embedding层,根据id生成一个 vector Vi,成为超网络的传
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posted @ 2022-03-12 14:39 mine_possibility
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