【MongoDB】Re03 索引
MongoDB的索引种类
单属性索引
MongoDB支持在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引,称为单字段索引(Single Field Index)。
对于单个字段索引和排序操作,索引键的排序顺序(即升序或降序)并不重要,因为MongoDB可以在任何方向上遍历索引。
多属性索引
MongoDB还支持多个字段的用户定义索引,即复合索引(Compound Index)。
复合索引中列出的字段顺序具有重要意义。例如,如果复合索引由 { userid: 1, score: -1 } 组成,则索引首先按userid正序排序,然后
在每个userid的值内,再在按score倒序排序。
其他索引
地理空间索引(Geospatial Index)、文本索引(Text Indexes)、哈希索引(Hashed Indexes)。
地理空间索引(Geospatial Index)
为了支持对地理空间坐标数据的有效查询,MongoDB提供了两种特殊的索引:返回结果时使用平面几何的二维索引和返回结果时使用球面
几何的二维球面索引。
文本索引(Text Indexes)
MongoDB提供了一种文本索引类型,支持在集合中搜索字符串内容。这些文本索引不存储特定于语言的停止词(例如“the”、“a”、“or”),
而将集合中的词作为词干,只存储根词。
哈希索引(Hashed Indexes)
为了支持基于散列的分片,MongoDB提供了散列索引类型,它对字段值的散列进行索引。这些索引在其范围内的值分布更加随机,但只支
持相等匹配,不支持基于范围的查询。
索引操作
查询一个集合的所有索引
> db.comment.getIndexes() [ { "v" : 2, "key" : { "_id" : 1 }, "name" : "_id_", "ns" : "db-01.comment" } ]
结果中显示的是默认 _id 索引。
默认_id索引:
MongoDB在创建集合的过程中,在 _id 字段上创建一个唯一的索引,默认名字为 _id_ ,该索引可防止客户端插入两个具有相同值的文
档,您不能在_id字段上删除此索引。
注意:该索引是唯一索引,因此值不能重复,即 _id 值不能重复的。在分片集群中,通常使用 _id 作为片键。
单字段索引示例:对 userid 字段建立索引:
参数1:按升序创建索引
> db.comment.createIndex({userid:1}) { "createdCollectionAutomatically" : false, "numIndexesBefore" : 1, "numIndexesAfter" : 2, "ok" : 1 }
再次查看索引列表
除了默认主键索引,还有一个userid属性的索引
> db.comment.getIndexes() [ { "v" : 2, "key" : { "_id" : 1 }, "name" : "_id_", "ns" : "db-01.comment" }, { "v" : 2, "key" : { "userid" : 1 }, "name" : "userid_1", "ns" : "db-01.comment" } ]
复合索引创建
复合索引:对 userid 和 nickname 同时建立复合(Compound)索引:
userid正序,nickname倒序?
db.comment.createIndex({userid:1,nickname:-1}) { "createdCollectionAutomatically" : false, "numIndexesBefore" : 2, "numIndexesAfter" : 3, "ok" : 1 }
索引信息
db.comment.getIndexes() [ { "v" : 2, "key" : { "_id" : 1 }, "name" : "_id_", "ns" : "db-01.comment" }, { "v" : 2, "key" : { "userid" : 1 }, "name" : "userid_1", "ns" : "db-01.comment" }, { "v" : 2, "key" : { "userid" : 1, "nickname" : -1 }, "name" : "userid_1_nickname_-1", "ns" : "db-01.comment" } ]
删除索引:
> db.comment.dropIndex({userid:1}) { "nIndexesWas" : 3, "ok" : 1 }
删除所有索引(默认主键索引除外)
> db.comment.dropIndexes() { "nIndexesWas" : 2, "msg" : "non-_id indexes dropped for collection", "ok" : 1 }
分析索引
执行计划explain()
> db.comment.find({userid:"1003"}).explain() { "queryPlanner" : { "plannerVersion" : 1, "namespace" : "db-01.comment", "indexFilterSet" : false, "parsedQuery" : { "userid" : { "$eq" : "1003" } }, "queryHash" : "37A12FC3", "planCacheKey" : "37A12FC3", "winningPlan" : { "stage" : "COLLSCAN", "filter" : { "userid" : { "$eq" : "1003" } }, "direction" : "forward" }, "rejectedPlans" : [ ] }, "serverInfo" : { "host" : "centos7-02", "port" : 27017, "version" : "4.2.8", "gitVersion" : "43d25964249164d76d5e04dd6cf38f6111e21f5f" }, "ok" : 1 }
关键点看: "stage" : "COLLSCAN", 表示全集合扫描
> db.comment.find({userid:"1003"},{userid:1,_id:0}).explain() { "queryPlanner" : { "plannerVersion" : 1, "namespace" : "db-01.comment", "indexFilterSet" : false, "parsedQuery" : { "userid" : { "$eq" : "1003" } }, "queryHash" : "03EEB3D0", "planCacheKey" : "03EEB3D0", "winningPlan" : { "stage" : "PROJECTION_SIMPLE", "transformBy" : { "userid" : 1, "_id" : 0 }, "inputStage" : { "stage" : "COLLSCAN", "filter" : { "userid" : { "$eq" : "1003" } }, "direction" : "forward" } }, "rejectedPlans" : [ ] }, "serverInfo" : { "host" : "centos7-02", "port" : 27017, "version" : "4.2.8", "gitVersion" : "43d25964249164d76d5e04dd6cf38f6111e21f5f" }, "ok" : 1 }