2020年2月28日
摘要: 一、KNN算法简介 KNN即K近邻算法,待判别样本可以用离他距离最近的k个邻居标签属性来划分,因其训练样本集必须由带标签的样本组成,故它是一个有监督的机器学习算法,既可以用来做分类也可以用来做回归。下面通过图示案例加以理解。 上图中,张三要参加一家公司的面试,通过各种渠道了解到一些工作年限和工资之间 阅读全文
posted @ 2020-02-28 22:58 Mindy-snail 阅读(507) 评论(0) 推荐(0) 编辑