LeetCode 566. 重塑矩阵 C++/Python

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566. 重塑矩阵

• • • C++版
    • Python版

在 MATLAB 中，有一个非常有用的函数 reshape ，它可以将一个 m x n 矩阵重塑为另一个大小不同（r x c）的新矩阵，但保留其原始数据。

给你一个由二维数组 mat 表示的 m x n 矩阵，以及两个正整数 r 和 c ，分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。

重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的 行遍历顺序 填充。

如果具有给定参数的 reshape 操作是可行且合理的，则输出新的重塑矩阵；否则，输出原始矩阵。

示例 1：

输入：mat = [[1,2],[3,4]], r = 1, c = 4
输出：[[1,2,3,4]]

示例 2：

输入：mat = [[1,2],[3,4]], r = 2, c = 4
输出：[[1,2],[3,4]]

提示：

• m == mat.length
• n == mat[i].length
• 1 <= m, n <= 100
• -1000 <= mat[i][j] <= 1000
• 1 <= r, c <= 300

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C++版

class Solution {
public:
	vector<vector<int>> matrixReshape(vector<vector<int>>& mat, int r, int c) {
		if (mat.size() * mat[0].size() != r * c)
		{
			return mat;
		}
		vector<vector<int>> ret(r, vector<int>(c));
		for (int i = 0; i < r * c; ++i)
		{
			ret[i / c][i % c] = mat[i / mat[0].size()][i % mat[0].size()];
		}
		return ret;
	}
};

Python版

#566_重塑矩阵

#暴力解法，把原矩阵按顺序遍历为一行，挨个取值放入新矩阵  时间复杂度O(mn)
class Solution:
    def matrixReshape(self, mat: List[List[int]], r: int, c: int) -> List[List[int]]:
        if (len(mat) * len(mat[0])) != (r * c):
            return mat
        li = list()
        for row in mat:
            for v in row:
                li.append(v)
        ret = list()
        tmp = list()
        for j in range(r):
            for i in range(c):
                tmp.append(li.pop(0))
            ret.append(tmp)
            tmp = []
        return ret
		

'''
方法二：将原矩阵映射为一行，然后映射为新矩阵，映射关系为
1 2 3										1 2
4 5 6     ---->     1 2 3 4 5 6   ---->     3 4
											5 6
old[0][0]  		=  tmp[0]  =  new[0][0]
old[0][1]  		=  tmp[1]  =  new[0][1]
old[0][3]  		=  tmp[2]  =  new[1][0]
old[x/3][x%3]  	=  tmp[x]  =  new[x/2][x%2]											
old[x/old的列数][x%old的列数]  	=  tmp[x]  =  new[x/new的列数][x%new的列数]	
'''
class Solution:
    def matrixReshape(self, mat: List[List[int]], r: int, c: int) -> List[List[int]]:
        if (len(mat) * len(mat[0])) != (r * c):
            return mat
        ret = [[0 for i in range(c)] for j in range(r)] #构造一个r*c的0矩阵
        for i in range(r * c):
            ret[i//c][i % c] = mat[i//len(mat[0])][i % len(mat[0])]
        return ret

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