【Python编程】七、数据类型总结与推导式

CSDN21天学习挑战赛

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数据类型总结与推导式

• • • 整形 数字 int
    • 布尔 bool
    • 字符串格式化
    • 变量与数据类型总结
    • 数据类型公共方法
    • 容器类型转换
    • 列表推导式
    • 字典推导式
    • 集合推导式

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整形 数字 int

python3中，数字只有int类型，不管数据多大都是int。

python2中有 int、long。

• int() 将字符串转为int类型

num = int( ‘123’)  → num = 123  ok  type(num) = <class ‘int’>
num = int(‘123a’)  → err

• num = int(“0101”, base = 2) → num = 5 将”0101”以二进制形式转为int

• bit_length() 当前数字用二进制表示的位数

  num = 3

  count = num.bit_length() → count = 2

布尔 bool

• bool的存储 True-1 False-0

• 如果把数字转为bool，那么非0数字都是True，但实际上True的存储就是1，False的存储就是0

• bool() 转为布尔值

• False – None “” () [] {} 0 → 用布尔表示都是False

字符串格式化

msg = "I am %s, I comfrom %s" %("python", "linux")
print(msg)

实际上，%s接收所有类型，%d接收int型数字，

%.2f 接收小数，小数点后保留2位，print(‘%.2f%%’ %11.22) – 11.22%，

‘%(name)s %(age)d’ %{‘name’: ‘su’, ‘age’:17}

• format() — *[]列表 **{}字典

format(*[xxx, xxx]) - format(xxx, xxx)

format(**{key1:value1, key2:value2}) -

format(key1:value1, key2:value2)

变量与数据类型总结

变量存在的意义就是记录状态的变化

• 不可变类型：值(元素)不可改变，name = “name1”，如果name = “name2”，那么将会在内存中重新开辟一块内存，此时name指向的内存空间变了。
  int数字， str字符串， tuple元组 ，都是不可变类型。

• 可变类型：值可以修改，修改前后变量名指向不变。id()查看内存地址
  list列表， dict字典，都是可变类型。

访问

• 直接访问：int – 数字通过变量名直接访问

• 顺序访问：str list tuple - 有序

• 映射：dict – 无序 - 字典访问速度快于列表，但是占用内存多余列表

元素存放

• 容器类型：list tuple dict – 可以存放多个元素

• 原子类型：int str – 只能存放一个值

数据类型公共方法

函数	描述
len()	计算容器中元素个数
del 或 del()	删除
max()	返回容器中元素最大值
min()	返回容器中元素最小值
range(start, end, step)	生成从start到end的数字，步长为 step，供for循环使用
enumerate()	函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。

len()

# 1. 字符串
str1 = 'abcdefg'
print(len(str1))  # 7

# 2. 列表
list1 = [10, 20, 30, 40]
print(len(list1))  # 4

# 3. 元组
t1 = (10, 20, 30, 40, 50)
print(len(t1))  # 5

# 4. 集合
s1 = {10, 20, 30}
print(len(s1))  # 3

# 5. 字典
dict1 = {'name': 'Rose', 'age': 18}
print(len(dict1))  # 2

del()

# 1. 字符串
str1 = 'abcdefg'
del str1
print(str1)

# 2. 列表
list1 = [10, 20, 30, 40]
del(list1[0])
print(list1)  # [20, 30, 40]

max()

# 1. 字符串
str1 = 'abcdefg'
print(max(str1))  # g

# 2. 列表
list1 = [10, 20, 30, 40]
print(max(list1))  # 40

min()

# 1. 字符串
str1 = 'abcdefg'
print(min(str1))  # a

# 2. 列表
list1 = [10, 20, 30, 40]
print(min(list1))  # 10

range()

# 1 2 3 4 5 6 7 8 9
for i in range(1, 10, 1):
    print(i)

# 1 3 5 7 9
for i in range(1, 10, 2):
    print(i)

# 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
for i in range(10):
    print(i)

注意：range()生成的序列不包含end数字。

enumerate()

• 语法

enumerate(可遍历对象, start=0)

注意：start参数用来设置遍历数据的下标的起始值，默认为0。

• 快速体验

list1 = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

for i in enumerate(list1):
    print(i)

for index, char in enumerate(list1, start=1):
    print(f'下标是{index}, 对应的字符是{char}')

容器类型转换

tuple()

作用：将某个序列转换成元组

list1 = [10, 20, 30, 40, 50, 20]
s1 = {100, 200, 300, 400, 500}

print(tuple(list1))
print(tuple(s1))

list()

作用：将某个序列转换成列表

t1 = ('a', 'b', 'c', 'd', 'e')
s1 = {100, 200, 300, 400, 500}

print(list(t1))
print(list(s1))

set()

作用：将某个序列转换成集合

list1 = [10, 20, 30, 40, 50, 20]
t1 = ('a', 'b', 'c', 'd', 'e')

print(set(list1))
print(set(t1))

注意：

1. 集合可以快速完成列表去重
2. 集合不支持下标

列表推导式

作用：用一个表达式创建一个有规律的列表或控制一个有规律列表。

列表推导式又叫列表生成式。

例：创建一个0-10的列表。

• while循环实现

# 1. 准备一个空列表
list1 = []

# 2. 书写循环，依次追加数字到空列表list1中
i = 0
while i < 10:
    list1.append(i)
    i += 1

print(list1)

• for循环实现

list1 = []
for i in range(10):
    list1.append(i)

print(list1)

• 列表推导式实现

list1 = [i for i in range(10)]
print(list1)

带if的列表推导式

例：创建0-10的偶数列表

• 方法一：range()步长实现

list1 = [i for i in range(0, 10, 2)]
print(list1)

• 方法二：if实现

list1 = [i for i in range(10) if i % 2 == 0]
print(list1)

多个for循环实现列表推导式

例：创建列表如下：

[(1, 0), (1, 1), (1, 2), (2, 0), (2, 1), (2, 2)]

• 代码如下：

list1 = [(i, j) for i in range(1, 3) for j in range(3)]
print(list1)

字典推导式

字典推导式作用：快速合并列表为字典或提取字典中目标数据。

例：

1. 创建一个字典：字典key是1-5数字，value是这个数字的2次方。

dict1 = {i: i**2 for i in range(1, 5)}
print(dict1)  # {1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}

2. 将两个列表合并为一个字典

list1 = ['name', 'age', 'gender']
list2 = ['Tom', 20, 'man']

dict1 = {list1[i]: list2[i] for i in range(len(list1))}
print(dict1)

3. 提取字典中目标数据

counts = {'MBP': 268, 'HP': 125, 'DELL': 201, 'Lenovo': 199, 'acer': 99}

# 需求：提取上述电脑数量大于等于200的字典数据
count1 = {key: value for key, value in counts.items() if value >= 200}
print(count1)  # {'MBP': 268, 'DELL': 201}

集合推导式

例：创建一个集合，数据为下方列表的2次方。

list1 = [1, 1, 2]

代码如下：

list1 = [1, 1, 2]
set1 = {i ** 2 for i in list1}
print(set1)  # {1, 4}

注意：集合有数据去重功能。

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