Yearning-01. 为什么要学习机器学习的策略
机器学习是包括网络搜索、垃圾邮件分类、语音识别、产品推荐等等在内的无数重要应用的基础。
如果你和你的团队正在做一个机器学习应用，并且你想要能够快速的开发，那么这本书将会帮到你。
例子：创建一个猫的图片识别器
假设你要创建一个应用把无数张猫的图片提供给爱猫人士
使用一个神经网络来创建一个计算机视觉系统来识别图片中的猫
但现在的问题是算法精度不够高，那么在极大的压力下，你会怎么做呢？
你的团队会给出一些建议，比如：
- 获得更多数据：收集更多的猫的图片
- 收集一个更加多样化的训练集
- 比如猫在卡在奇怪位置的图片；有着奇怪的颜色的猫；不同的相机参数下拍摄的猫的图片；...
- 增加训练步数
- 尝试一个更大更深的神经网络
- 尝试一个更小的网络
- 尝试增加正则化项（比如L2正则）
- 改变神经网络架构（激活函数，隐藏层神经元数量等）
如果你选择的方向是正确的，那么你将会创建出一个一流的猫图像平台，并带领你的公司走向成功。否则你会浪费数个月甚至数年的时间。
