【接口测试】数据分离-使用xlsx模块读取Excel文件
数据直接写在代码文件里，不利于修改和构造数据。可使用Excel保存测试数据，实现代码和数据的分离。
新建Excel文件test_user_data.xlsx包含工作簿TestUserReg，并复制到项目根目录下，TestUserReg内容如下：
一、Excel读取方法
Python使用第三方库 xlrd 来读取 Excel：
import xlrd wb = xlrd.open_workbook("test_user_data.xlsx") # 打开excel sh = wb.sheet_by_name("TestUserLogin") # 按工作簿名定位工作表 print(sh.nrows) # 有效数据行数 print(sh.ncols) # 有效数据列数 print(sh.cell(0, 0).value) # 输出第一行第一列的值`case_name` print(sh.row_values(0)) # 输出第1行的所有值（列表格式） # 将数据和标题组装成字典，使数据更清晰 # zip()用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。 print(dict(zip(sh.row_values(0), sh.row_values(1)))) # 遍历excel,打印所有的数据 for i in range(sh.nrows): print(sh.row_values(i))
二、封装读取excel操作
新建read_excel.py，目的是获取某条用例的数据，需要3个参数：excel数据文件名（data_file），工作簿名（sheet），用例名（case_name）。
如果只封装一个函数，每次调用（每条用例）都要打开一次excel并遍历一次，这样效率比较低。可以拆分成两个函数：excel_to_list(data_file, sheet)，获取一个工作表的所有数据；get_test_data(data_list, case_name)从所有数据中去查找到该条用例的数据。
import xlrd def excel_to_list(data_file, sheet): data_list = [] # 新建个空列表，来乘装所有的数据 wb = xlrd.open_workbook(data_file) # 打开excel sh = wb.sheet_by_name(sheet) # 获取工作簿 header = sh.row_values(0) # 获取标题行数据 for i in range(1, sh.nrows): # 跳过标题行，从第二行开始取数据 d = dict(zip(header, sh.row_values(i))) # 将标题和每行数据组装成字典 data_list.append(d) return data_list # 列表嵌套字典格式，每个元素是一个字典 def get_test_data(data_list, case_name): for case_data in data_list: if case_name == case_data['case_name']: # 如果字典数据中case_name与参数一致 return case_data # 如果查询不到会返回None if __name__ == '__main__': # 测试一下自己的代码 data_list = excel_to_list("test_user_data.xlsx", "TestUserLogin") # 读取excel，TestUserLogin工作簿的所有数据 case_data = get_test_data(data_list, 'test_user_login_normal') # 查找用例'test_user_login_normal'的数据 print(case_data)
三、在用例中调用封装好的方法
test_user_reg.py中代码如下：
import unittest import requests from db import * from read_excel import * import json # 用来转化excel中的json字符串为字典 class TestUserReg(unittest.TestCase): @classmethod def setUpClass(cls): # 整个测试类只执行一次 cls.data_list = excel_to_list("test_user_data.xlsx", "TestUserReg") # cls.data_list 同 self.data_list 都是该类的公共属性 def test_user_reg_normal(self): case_data = get_test_data(self.data_list, 'test_user_reg_normal') if not case_data: # 有可能为NONE print("用例数据不存在") url = case_data.get('url') data = json.loads(case_data.get('data')) # 转为字典，需要取里面的name进行数据库检查 expect_res = json.loads(case_data.get('expect_res')) # 转为字典，断言时直接断言两个字典是否相等 name = data.get("name") # 范冰冰 # 环境检查 if check_user(name): del_user(name) # 发送请求 res = requests.post(url=url, json=data) # 用 data=data 时可以直接传字符串 # 响应断言（整体断言） self.assertDictEqual(res.json(), expect_res) # 数据库断言 self.assertTrue(check_user(name)) # 环境清理（由于注册接口向数据库写入了用户信息） del_user(name) if __name__ == '__main__': # 非必要，用于测试我们的代码 unittest.main(verbosity=2)
四、问题总结
1、使用 xlsx.open_workbook 读取excel数据失败，报错：xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file; not supported。
原因：xlrd 为2.0.1版本，更新版本后，xlrd 不支持 xlsx 格式数据的读取了。
解决方法：减低 xlsx 版本：先卸载2.0.1版本，再指定安装1.2.0版本。
2、excel 数据中是纯数字的，读取到的数据是浮点数。
解决方法：在excel文档中，设置单元格格式为文本格式。
3、使用 json.loads 将字符串转化为字典失败，报错：json.decoder.JSONDecodeError: Expecting property name enclosed in double quotes，即期望属性名要用双引号括起来。
原因：json 字符串中的key使用的是单引号，但json.loads()接受的参数并不是直接的一个字典，而需要固定格式的。引号必须为双引号。单引号不行。
解决方法：将单引号修改为双引号。（注意不要是中文的双引号，不然仍会报错）
4、扩展知识：json 模块常用的四个函数
import json json.load() # 将一个存储在文件中的json对象（str）转化为相对应的python对象 json.loads() # 将一个json对象（str）转化为相对应的python对象 json.dump() # 将python的对象转化为对应的json对象（str),并存放在文件中 json.dumps() # 将python的对象转化为对应的json对象（str)
