摘要： 今天的部分是数据降维。讲解的是PCA和自编码器。就如其名，数据降维就是降低数据的维度。实际获取的数据中可能维度很多，而其中更是有很多的数据可能存在线性关系造成的冗余等。个人理解的数据降维就是将数据的维度降低，提取出“最有代表性的N个维度”。PCA算法本身就是求数据矩阵的特征向量和特征值，然后根据设定 阅读全文