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水無月鈴乃
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2021年1月29日
20210129
摘要: 今天的部分是模型提升。主要讲解的是决策树的原理。个人对于决策树的理解是用空间划分的思想,使用多次二分类的回归对数据进行分类。个人理解的决策树的核心问题是“各个节点如何选取进行划分”,用通俗的话来说就是“如何问好问题”。而以前听闻过的随机森林算法,本质则是多个决策树的结合,用类似于投票的形式来做出决策
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posted @ 2021-01-29 18:38 水無月鈴乃
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