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水無月鈴乃
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2021年1月28日
20210128
摘要: 今天的部分是机器学习中的分类。所讲解的分类方式是感知机、支持向量机和逻辑回归。其中感知机有详细讲解,后两个是仅大致讲解。所列3项本质都是用梯度下降(或随机梯度下降)的方法进行最优化。而Sigmoid函数的应用是在逻辑回归中使用,作为取结果的“概率”,因而其中也用到了大量的概率论中的知识。相比于梯度下
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posted @ 2021-01-28 21:45 水無月鈴乃
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