今天是简易神经网络模型架构的后半部分。
结合后半部分来看个人感觉其实和先前的逻辑回归、线性回归非常相似。由于使用的是框架,很多时候就调用提供的函数算权重、优化网络等,视讯中也说了这些细节实际上的实现比较复杂,但是我们不用了解直接拿来用就行了。
以前系主任说这些实际上无需关心具体算法实现,选用好合适的模型之后直接拿来用的就行的时候我还不太相信,有点钻牛角尖(自然,数学一般的我在发现基本看不懂之后选择了放弃)。现在看来确实是如此。
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