一、结构
二、作用
1.在网络继续加深时，在训练集上的效果反而下降，而这不是过拟合引起的，因为过拟合会导致在训练集上效果很好。
2.考虑残差结构的梯度表达式，xl表示该层的输入，xL表示该层的输出。下式最后一项求导的分子和分母写反了
梯度表达式原本是连乘的形式，残差结构相当于将每层里的乘法变成了加法形式，考虑（1+0.01）*（1+0.02）*（1+0.01）...即使0.01部分很小，上述结果依然不导致梯度消失。但如果没了每个括号里的1来做加法，这个式子乘起来就很小。
