网心云 OEC/OECT 笔记(2) 运行RKNN程序
OEC/OEC-Turbo 使用的芯片是 RK3566/RK3568, 这个系列是内建神经网络处理器 NPU 的, 利用 RKNN 可以部署运行 AI 模型利用 NPU 硬件加速模型推理. 要使用 NPU, 首先需要在电脑使用 RKNN-Toolkit2 将训练好的模型转换为 RKNN 格式的模型, 然后在传到 OEC/OEC-Turbo盒子上使用 RKNN C API 或 Python API进行推断. 下面以 RKNN-Toolkit2 自带的 RKNN 示例项目为例说明如何编译并在 OEC/OEC-Turbo 上运行 RKNN 项目.
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posted @ 2025-06-02 21:44
OEC 和 OECT(OEC-turbo) 都是基于瑞芯微 RK3566/RK3568 的网络盒子, 没有HDMI输入输出. 硬件上 OEC 和 OECT 是一样的, 唯一的区别是内存, OEC 内存 2GB 而OECT 内存是 4GB.
Cortex M0/M0+相对于Cortex M3/M4性能稍弱, 但是优势在于低价格和低功耗, 这使得M0特别适合性能要求不高且电池供电的便携类应用, 比如遥控器, 墨水屏, 电子宠物, 电子烟等. 根据 PY32F0 各型号的数据手册, 对比其最低功耗状态(STOP模式)下的电流, 全系列可以大致分为三档: PY32F04x PY32F07x 最低 10.5 uA, PY32F030 PY32F003 PY32F002A 最低 4.5 uA, PY32F002B 最低 1.5 uA
前面介绍了 XN297LBW, 顺带再介绍一个非常类似的型号 XL2400, 生产商是深圳芯岭技术, 同时市面上还有一个 WL2400, 从数据手册看和 XL2400 是一模一样的. XL2400 和XN297LBW 一样都是 SOP8 封装的2.4GHz频段无线收发芯片, 但是零售价格更便宜, 在0.7元左右. 寄存器设置也存在大量 NRF24L01 的痕迹, 但是有一些区别
XN297LBW 是一个SOP8封装的2.4GHz频段无线收发芯片, 价格在1元左右, 因为面向的主要是低成本应用, 大多数搭配的MCU为廉价的8位8051, 不一定有硬件SPI, 为了保证兼容在SDK中使用的都是GPIO模拟SPI方式进行驱动. 但是实际上是可以通过硬件SPI方式进行驱动的. 本文分别对GPIO模拟和硬件SPI方式的驱动进行介绍.
恩兔N2是一个家庭存储的系列产品, NS-1 是其中最小的一个版本, 基于海思Hi3798MV200. 和其他设备相比, 特点是内置2.5寸SATA盘位, 并且带千兆网口. 这个设备比较小众, 存量很小, 不如斐讯N1, 玩客云那样有广泛的认知度, 甚至在百度和Google上搜索都没什么结果. 生产商恩兔科技这个公司已经停止经营, 其网站 n2yun.com 也已经无法访问. 因为有海思 Hi3798 系列内核的SDK和刷机工具, 使得这个盒子可以发挥余热, 物尽其用.
这篇主要介绍对于SOP8,SOP10,SOP16封装的PY32F002A/PY32F003, 没有BOOT0的情况如何修改Option Bytes, 以及如何在物理管脚上使用不同的PIN
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