摘要：
1、分类 从标识数据中学习分类特征，利用学习的分类特征，识别某个对象属于哪个类别。 2、回归 预测与对象相关联的连续性属性。 3、聚类 从没有标记的数据中发现类似特征的分组，即将对象自动分组。 4、降维 将高维数据投影到低维从而发现数据共同特征或者规律。降维可减少考虑的随机变量的数量。 阅读全文
2018年8月16日 #
摘要：
1、什么是机器学习？ 机器学习的本质是对人类经验学习的模拟。 人通过经验的总结归纳规律用于新问题，预测未来 而机器学习时通过数据总结数据规律，利用总结的规律用于新数据的预测。在算法上，表现为参数拟合，或者概率计算。 机器学习算法的核心是统计学+优化方法+ 机器学习的迷人之处在于：不用直接编程，而是赋 阅读全文