机器学习简要笔记（二）——常见学习任务及算法

1、分类

从标识数据中学习分类特征，利用学习的分类特征，识别某个对象属于哪个类别。

2、回归

预测与对象相关联的连续性属性。

3、聚类

从没有标记的数据中发现类似特征的分组，即将对象自动分组。

 4、降维

将高维数据投影到低维从而发现数据共同特征或者规律。降维可减少考虑的随机变量的数量。