list、tuple、dict、set、map
list
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Python内置的一种数据类型是列表。
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list是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素。
# 创建list
classmate = ['micheal', 'Bob', 'Tracy']
#打印长度
len(classmate)
#访问其中的元素
classmate[0]
classmate[-1]
# 向指定位置插入元素
classmate.insert(1, 'Jack')
#删除list尾部的元素
classmate.pop()
#删除list指定位置的元素
classmate.pop(1)
#list中的元素的类型可以不同
L = ['Apple', 123, True]
#list中可以有另一个list
s = ['python', 'java', ['asp', 'php'], 'scheme']
#或者
p = ['asp', 'php']
s = ['python', 'java', p, 'scheme']
tuple
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另一种有序列表叫元组：tuple。
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tuple一旦初始化就不能再修改
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因为tuple不可变，所以代码更安全，没有append、insert这样恩方法。
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元素获取的方法和list相同。
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如果可能，能用tuple的地方尽量不实用list。
#定义tuple
t = (1, 2)
#定义空tuple
t = ()
#只有一个元素的tuple，必须加 ，！！！！
t = (1, )
#可变的tuple
t = ('a', 'b', ['A', 'B'])
t[2][0]='X'
t[2][1]='Y'
dict
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dict：字典，全程dictionary，其他语言中也叫做map。
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存储方式为：key-value，键值对的方式。
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key不允许重复，否则，后定义的值会覆盖前面定义的值
# 定义一个dict
d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}
# 添加元素
d['Adam'] = 67
# 判断key是否存在
'Tomas' in d
# 如果不存在，则返回null
d.get('Thomas')
# 如果不存在，则返回-1
d.get('Thomas', -1)
# 删除一个元素
d.pop('Micheal')
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和list相比，1）dict查找和插入速度很快，不会随着key的增加而增加。2）需要占用大量的内存。
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这是因为dict根据key来计算value的存储位置，如果每次计算相同的key得出的结果不同，那dict内部就完全混乱了。这个通过key计算位置的算法称为哈希算法（Hash）。
set
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不能重复的list。
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创建一个set，需要一个list作为输入集合。
# 创建一个set
s = set([1, 1, 2, 2, 3, 3])
# 添加元素
s.add(key)
# 删除元素
s.remove(key)
# set可以看成是集合
s1 = set([1, 2, 3])
s2 = set([2, 3, 4])
# 集合的交集
s1 & s2
# 集合的并集
s1 | s2
不可变对象
- 对于不变对象来说，调用对象自身的任意方法，也不会改变该对象自身的内容。相反，这些方法会创建新的对象并返回，这样，就保证了不可变对象本身永远是不可变的。
