我们选择质数分辨算法来建立一棵哈希树。
选择从2开始的连续质数来建立一个十层的哈希树。第一层结点为根结点,根结点下有2个结点;第二层的每个结点下有3个结点;依此类推,即每层结点的子节点数目为连续的质数。到第十层,每个结点下有29个结点。如下图所示:



同一结点中的子结点,从左到右代表不同的余数结果。
例如:第二层结点下有三个子节点。那么从左到右分别代表:除3余0,除3余1,除3余2.
对质数进行取余操作得到的余数决定了处理的路径。
结点:结点的关键字(在整个树中是唯一的),结点的数据对象,结点是否被占据的标志位(标志位为真时,关键字才被认为是有效的),和结点的子结点数组。
  
特点:
1.哈希树的结构是动态的,也不像某些哈希算法那样需要长时间的初始化过程,只需要初始化根结点就可以开始工作。哈希树也没 有必要为不存在的关键字提前分配空间。
2.查找迅速,最多只需要10次取余和比较操作,就可知道这个对象是否存在。哈希树的查找次数和元素个数没有关系。
3.结构不变,哈希树在删除的时候并不做任何结构调整。这也是它的一个非常好的优点。常规树结构在增加元素和删除元素的时候都要做一定的结构调整。
4.非排序性,哈希树不支持排序,没有顺序特性。
需要注意的是:哈希树是一个单向增加的结构,即随着所需要存储的数据量增加而增大。即使数据量减少到原来的数量,但是哈希树的总结点树不会减少。这样做的目的是为了避免结构的调整带来的额外消耗。

代码:

    1. // HashTree.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。  
    2. //选择质数分辨算法构造一棵哈希树  
    3. #include "stdafx.h"  
    4. #include <iostream>  
    5. using namespace std;  
    6.   
    7. const int SIZE = 32;//第10个质数为29,余数不可能大于32,所以数组的固定长度设置为32  
    8. const int Prime[10] = {2,3,5,7,11,13,17,19,23,29};  
    9. //哈希结点类型  
    10. template<class T1, class T2>  
    11. class HashNode  
    12. {  
    13. public:   
    14.     HashNode();//默认构造函数  
    15.     HashNode(T1 key, T2 value);//一般构造函数  
    16.     ~HashNode();  
    17.   
    18. public:  
    19.     T1 m_key;  //结点的关键字  
    20.     T2 m_value; //结点的数据对象  
    21.     bool occupied; //结点是否被占据,如果是表示结点的关键字有效  
    22.     HashNode *child[SIZE];  //结点的子结点数组  
    23. };  
    24.   
    25. template<class T1, class T2>  
    26. HashNode<T1,T2>::HashNode()  
    27. {  
    28.     occupied=false;  
    29.     memset(child, NULL, SIZE*sizeof(HashNode<T1,T2>*));  
    30. }  
    31.   
    32. template<class T1, class T2>  
    33. HashNode<T1,T2>::HashNode(T1 key, T2 value)  
    34. {  
    35.     this->m_key = key;  
    36.     this->m_value = value;  
    37.     occupied=false;  
    38.     memset(child, NULL, SIZE*sizeof(HashNode<T1,T2>*));  
    39. }  
    40.   
    41. template<class T1, class T2>  
    42. HashNode<T1,T2>::~HashNode()  
    43. {  
    44.   
    45. }  
    46.   
    47. //哈希树类型  
    48. template<class T1, class T2>  
    49. class HashTree  
    50. {  
    51. public:  
    52.     HashTree();   
    53.     ~HashTree();  
    54.     void InsertNode(T1 key, T2 value);  
    55.     bool FindNode(T1 key, T2 &value);  
    56.     void DeleteNode(T1 key);  
    57.       
    58.       
    59. private:  
    60.     HashNode<T1,T2> *root;  
    61.     void Insert(HashNode<T1,T2> *hashNode, int level, T1 key, T2 value);//插入结点  
    62.     bool Find(HashNode<T1,T2> *hashNode, int level, T1 key, T2 value);//查找  
    63.     void Delete(HashNode<T1,T2> *hashNode, int level,T1 key);//删除结点  
    64. };  
    65.   
    66. template<class T1, class T2>  
    67. HashTree<T1,T2>::HashTree()  
    68. {  
    69.     root = new HashNode<T1,T2>;      
    70. }  
    71.   
    72. template<class T1, class T2>  
    73. HashTree<T1,T2>::~HashTree()  
    74. {  
    75.   
    76. }  
    77.   
    78. template<class T1, class T2>  
    79. void HashTree<T1,T2>::InsertNode(T1 key, T2 value)  
    80. {  
    81.     Insert(root,0,key,value);  
    82. }  
    83.   
    84. template<class T1, class T2>  
    85. void HashTree<T1,T2>::Insert(HashNode<T1, T2> *hashNode, int level, T1 key, T2 value)//插入结点  
    86. {  
    87.      if(hashNode->occupied == false)  
    88.      {  
    89.          hashNode->m_key = key;  
    90.          hashNode->m_value = value;  
    91.          hashNode->occupied = true;  
    92.          return;  
    93.      }  
    94.   
    95.      int index = key%Prime[level];  
    96.   
    97.      if (hashNode->child[index] == NULL)  
    98.      {  
    99.           hashNode->child[index] = new HashNode<T1,T2>;  
    100.      }  
    101.   
    102.      level += 1;  
    103.      Insert(hashNode->child[index], level, key, value);  
    104.   
    105. }  
    106.   
    107. template<class T1, class T2>  
    108. bool HashTree<T1,T2>::FindNode(T1 key, T2 &value)  
    109. {  
    110.      return Find(root, 0, key, value);  
    111. }  
    112.   
    113. template<class T1, class T2>  
    114. bool HashTree<T1,T2>::Find(HashNode<T1,T2> *hashNode, int level, T1 key, T2 value)//查找  
    115. {  
    116.      if (hashNode->occupied == true)  
    117.      {  
    118.          if (hashNode->m_key == key)  
    119.          {  
    120.              value = hashNode->m_value;  
    121.              return true;  
    122.          }  
    123.      }  
    124.   
    125.      int index = key%Prime[level];  
    126.      if (hashNode->child[index] == NULL)  
    127.      {  
    128.          return false;  
    129.      }  
    130.   
    131.      level += 1;  
    132.      return Find(hashNode->child[index], level, key, value);       
    133. }  
    134.   
    135. template<class T1, class T2>  
    136. void HashTree<T1,T2>::DeleteNode(T1 key)  
    137. {  
    138.     Delete(root, 0, key);  
    139. }  
    140.   
    141. template<class T1, class T2>  
    142. void HashTree<T1,T2>::Delete(HashNode<T1,T2> *hashNode, int level, T1 key)//删除结点  
    143. {  
    144.    if (hashNode->occupied == true)  
    145.    {  
    146.        if (hashNode->m_key == key)  
    147.        {  
    148.            hashNode->occupied = false;  
    149.            cout << "关键字为" << key << "结点已被删除!" << endl;  
    150.            return;  
    151.        }  
    152.    }  
    153.   
    154.    int index = key%Prime[level];  
    155.    if (hashNode->child[index] == NULL)  
    156.    {  
    157.        cout << "该关键字不存在!" << endl;  
    158.        return;  
    159.    }  
    160.   
    161.    level += 1;  
    162.    Delete(hashNode->child[index], level, key);  
    163. }  
    164.   
    165. int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])  
    166. {  
    167.     HashTree<intint> ht;  
    168.     ht.InsertNode(1, 8);  
    169.     ht.InsertNode(2, 0);  
    170.     ht.InsertNode(3, 4);  
    171.     ht.InsertNode(4, 7);  
    172.     ht.InsertNode(5, 4);  
    173.     ht.InsertNode(6, 3);  
    174.     ht.InsertNode(7, 8);  
    175.   
    176.     int nvalue = 0;  
    177.     cout << ht.FindNode(5,nvalue) << endl;  
    178.     cout << ht.FindNode(9,nvalue) << endl;  
    179.       
    180.     ht.DeleteNode(4);  
    181.     ht.DeleteNode(10);  
    182.    
    183.     cout<<"baasdfas"<<endl;  
    184.     system("pause");  
    185.     return 0;  

posted on 2014-04-25 21:56  milantgh  阅读(1216)  评论(0编辑  收藏  举报